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在过去十年中，“大数据”已成为学术界、专业界和媒体中无处不在的流行词。一些评论员称赞大数据是“21世纪的新石油”、“世界上最有价值的资源”和“当今所有大趋势的基础，从社交到移动、从云到游戏”。1 大数据分析的增长可以从市场的角度来解释。在供应方面，数据变得更容易获得，处理能力不断提高——正如摩尔定律在 20 世纪 70 年代所预测的那样。仪器和传感器、数字存储和计算、通信和网络的快速发展，包括 20 世纪 90 年代互联网的出现，推动了“大数据革命”2 的必然进程，生成和提供越来越多的数据。每天，人类直接或间接地产生 2.5 万亿兆字节的数据。3 随着从人类、机器和环境中获取的数据量越来越大，分析这些数据的诱惑也越来越大，这种现象有时被称为数据化。4 当前数据泛滥，受信息数字化程度的提高推动， 5 为数据挖掘提供了无数机会，数据挖掘是一套在各种情况下试图从数据集中提取隐藏模式的技术。6 这些新功能已经开始影响组织及其遵循的核心流程。“大数据”热潮也在政府内部获得了关注，包括情报机构，它们一直依赖数据源来收集原始数据
超越流行语：大数据和国家安全决策……
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