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从僵化到自适应的技术和运营模式：尽管银行的主要技术平台和系统支持日常核心运营，但它们缺乏大规模部署 AI 所需的灵活性。许多银行刚刚开始实施基于云的技术，这些技术将实现 AI 创新并实现规模化。根据 WEF 报告，AI 实施的挑战之一是，大多数 AI 应用程序需要与业务进行强大而广泛的集成，而不是简单的附加实施。[19] 例如，如果为评估信誉而构建的模型没有严格作为输入之一集成到承保流程中，它将无助于实现降低银行风险的目标。使用 AI 模型、将其与当前流程集成并随着业务流程的变化对其进行微调是确保模型全公司（甚至可能更广泛）可扩展性的关键。
人工智能：改变银行业的未来
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