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人工智能 (AI) 技术在各种实际应用中用于增强人类绩效，这为应急管理带来了前所未有的机遇。然而，目前对计算机视觉和自然语言处理等 AI 技术的探索主要集中在应急响应上，对准备和缓解阶段的研究较少。应急服务的训练演习对于让响应者在现实世界中有效工作至关重要，为利用 AI 技术提供了场所。在本文中，我们展示了一种 AI 应用，以解决在实时增强此类训练演习中的教员或培训师绩效的挑战，明确目的是减少从大量多模态数据（包括视频记录和 IoT 传感器流）中提取相关知识时的认知负荷。我们介绍了一种用于多模态流分析的 AI 系统设计，以及在针对活跃暴力事件的区域训练演习中使用该系统的经验教训。
CitizenHelper-training：融合人工智能的多模式系统...
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