摘要：建筑环境约占全球温室气体排放的 40%，是气候变化和可持续性的关键因素。与此同时，其他行业（如制造业）采用人工智能 (AI) 来解决复杂的非线性问题，以减少浪费、效率低下和污染。因此，建筑、工程和建筑界的许多研究工作最近都尝试将人工智能引入建筑资产管理 (AM) 流程。由于 AM 涵盖了广泛的学科，因此需要概述几种人工智能应用、当前的研究差距和趋势。在此背景下，本研究首次对建筑资产管理的人工智能进行了最先进的研究。使用文献计量工具分析了总共 578 篇论文，以确定知名机构、主题和期刊。定量分析有助于确定 AM 研究最多的领域以及应用了哪些人工智能技术。通过深入阅读在文献计量分析中筛选文章摘要选出的 83 篇最相关的研究，进一步研究了这些领域。结果显示，能源管理、状况评估、风险管理和项目管理领域有许多应用。最后，文献综述确定了三个主要趋势，可以作为从业者或研究人员未来研究的参考点：数字孪生、用于数据增强的生成对抗网络（带有合成图像）和深度强化学习。