人工智能+领域信息情报检索

人工智能是构建能够理解、学习和智能行动的机器的追求,目前正处于初级阶段。人工智能+的目标是整理和策划人工智能、自动化、机器学习、神经网络、物联网和机器人技术领域中的所有有趣资料。

人与人之间的联系:我们为什么需要护士、牧师和教师

Human Connection: Why We Need Nurses, Chaplains, and Teachers

为什么重要:探索为什么护士、牧师和教师对于技术驱动的世界中同理心和人际关系至关重要。

Spotify Wrapped – 介绍 AI Podcast 见解

Spotify Wrapped – Features AI Podcast Insights

为什么重要:通过人工智能驱动的播客洞察发现 Spotify Wrapped 2023,增强全球个性化用户体验。

利用 AI 彻底改变古董购物

Revolutionizing Vintage Shopping with AI

为什么重要:探索人工智能如何通过个性化、可持续性和创新搜索工具改变古董购物。

AI 广告的奇异现实

The Bizarre Reality of AI Advertising

重要性:探索 AI 如何通过不可预测的创造力、超个性化和道德辩论重塑广告。

为企业定义 AI 战略

Defining an AI strategy for businesses

重要性:为企业制定 AI 战略有助于将 AI 创新与目标保持一致,提高效率并推动成功。

在组织内识别 AI 机会

Identifying AI opportunities within an organization

为什么重要:通过评估 AI 准备情况、工作流程、自动化和挑战来识别组织内的 AI 机会。

为 AI 构建数据基础设施

Building a data infrastructure for AI

为什么重要:为 AI 构建数据基础设施:了解关键组件、可扩展管道、存储和数据治理。

选择正确的 AI 工具和平台

Selecting the right AI tools and platforms

为什么重要:选择正确的 AI 工具和平台:探索因素、开源与商业工具、云解决方案等!

招聘和培养 AI 人才

Hiring and developing AI talent

为什么重要:聘用和培养 AI 人才对于建立技术娴熟的团队以解决挑战和推动 AI 创新至关重要。

创建跨职能 AI 团队

Creating cross-functional AI teams

为什么重要:探索创建跨职能 AI 团队、角色、协作、AI 领导力、沟通和成功策略。

管理与 AI 相关的风险和挑战

Managing AI-related risks and challenges

为什么重要:通过道德 AI、数据安全、法规遵从性和绩效监控策略管理 AI 风险和挑战。

利用 AI 培养创新文化

Developing a culture of innovation with AI

为什么重要:利用 AI 培养创新文化:通过 AI 集成赋能团队、培养创造力并推动成功。

确保有效 AI 的数据质量

Ensuring data quality for effective AI

为什么重要:通过有关数据清理、验证工具和有效解决不一致问题的提示,确保有效 AI 的数据质量。

AI 带来竞争优势

AI for competitive advantage

为什么重要:AI 实现竞争优势 - 探索 AI 在效率、客户个性化和推动业务增长方面的作用。

衡量 AI 投资的投资回报率

Measuring ROI on AI investments

为什么重要:衡量 AI 投资的投资回报率:学习关键指标、工具和策略来分析结果并提高盈利能力。

Mira Murati 离开 OpenAI,对 AGI 持坚定乐观态度

Mira Murati Leaves OpenAI, Firmly Optimistic About AGI

为什么重要:Mira Murati 退出 OpenAI,留下了道德 AI 领导的遗产,同时对 AGI 的未来持乐观态度。

跨业务功能扩展 AI

Scaling AI across business functions

为什么重要:通过策略、步骤、挑战、优势、案例研究和投资回报率见解在业务职能中扩展 AI。

产品开发中的 AI

AI in product development

为什么重要:探索 AI 如何改进产品开发,从设计到测试,使流程高效且创新驱动。