Think. Know. Act. How AI’s Core Capabilities Will Shape the Future of Work
这不仅与技术深度有关，还与战略清晰有关。知道。行为。 AI的核心能力将如何影响工作的未来，首先是迈向数据科学的。
Diffusion Models, Explained Simply
从噪声到艺术：如何使用扩散模型生成高质量的图像The Post Exfusion模型，首先出现在数据科学上。
Fine-Tuning vLLMs for Document Understanding
了解如何对特定任务进行微调视觉语言模型，以供文档理解进行微调VLLM，首先出现在数据科学上。
Website Feature Engineering at Scale: PySpark, Python & Snowflake
介绍和问题想象一下，您正在盯着一个数据库，该数据库包含多个国家 /地区的数千个商人，每个国家都有自己的网站。你的目标？确定与新业务建议合作的顶级候选人。手动浏览每个网站是不可能的，因此您需要一种自动化的方法来评估每个商人的[…]邮政网站的大规模工程：Pyspark，Python＆Snowflake首先出现在数据科学上。
Build and Query Knowledge Graphs with LLMs
从文档摄入到智能查询中 - 所有这些都使用开放的工具和指导设置的邮政构建和查询知识图首先出现在数据科学上。
Attaining LLM Certainty with AI Decision Circuits
不确定性在技术上并不是什么新鲜事物 - 所有现代系统都通过数学证明的控制结构克服了不确定的投入和输出。获得AI决策电路的LLM确定性首先出现在数据科学方面。
The Shape‑First Tune‑Up Provides Organizations with a Means to Reduce MongoDB Expenses by 79%
现实世界中的工程修复程序在不升级基础架构的情况下在MongoDB上节省了超过$ 12K的/月。帖子Shape-Firt-Firt Tune-Up为组织提供了一种将MongoDB支出降低79％的手段首先出现在数据科学方面。
Why I stopped Using Cursor and Reverted to VSCode
Github Copilot是数据科学家的最佳AI辅助因素吗？为什么我停止使用光标并恢复为VScode的帖子首先出现在数据科学上。
The Difference between Duplicate and Reference in Power Query
在电源查询中，我们可以复制或引用现有表。但是它们之间有什么区别？让我们深入研究它。
Want Better Clusters? Try DeepType
使用深度学习帖子群集数据的更聪明的方式想要更好的群集？尝试DeepType首先出现在数据科学方面。
Agentic AI 101: Starting Your Journey Building AI Agents
了解如何创建AI代理的基本原理。后期ADIC AI 101：启动您的旅程构建AI代理商首先出现在数据科学方面。
Rust for Python Developers: Why You Should Take a Look at the Rust Programming Language
发现Rust如何通过速度，安全性和控制来补充Python，以及为什么值得您作为现代开发人员的关注。python开发人员的生锈：为什么您应该看看Rust编程的语言首先出现在数据科学上。
How to Ensure Your AI Solution Does What You Expect iI to Do
AI的一种介绍使帖子如何确保您的AI解决方案执行您期望II的工作首先出现在数据科学方面。
Struggling to Land a Data Role in 2025? These 5 Tips Will Change That
您的梦想数据工作并不是在欺骗您 - 您只需要智能搜索。这5个提示将首先改变数据科学。
