Challenges in the Effective Use of Master Data Management Techniques
主数据管理是一项超出任何单一业务职能需求的活动，因此巧妙地克服任何公认的成功障碍非常重要。在数据质量和 MDM 思想领袖 David Loshin 撰写的这篇论文中，我们研究了数据整合（主数据管理的典型方法）如何无法满足数据消费需求。通过从整合方法过渡到数据利用方法，您将看到 MDM 如何为长期信息战略做出贡献，该战略使用最佳实践来利用共享的重新调整用途的企业信息。
在 SAS 和埃森哲联合发起的一项研究中，只有四分之一的受访者表示，他们的组织使用业务分析在帮助他们做出决策方面“非常有效”。您的组织如何成为分析领导者之一，通过分析获得如此巨大的收益，使其投资得到数倍的回报？本白皮书介绍了四个关键维度的研究结果和组织最佳实践——为业务经理、IT 领导者和执行分析项目的高管提供基本指导。
Empowering Life Sciences with Secure, Accessible Information
为了适应监管和市场压力，生命科学公司必须重新定义管理基本数据资产的方式。未来蓬勃发展的公司将是那些能够从许多不同来源收集科学、临床和商业信息的公司；将相关信息汇集到一个中心位置；并为需要检查、分析和报告信息的人员提供受控的实时访问。理想的状态与航空业中的中心辐射模型类似，集中式信息存储库代表中心，各种用户和信息的使用则代表辐射。本白皮书描述了实现此模型的五个关键及其带来的好处。
Data Management and Solvency II
毫无疑问，偿付能力标准 II 是在欧盟 (EU) 运营的任何保险或再保险组织中的热门话题。 Solvency II 的目标是统一欧盟保险市场并加强消费者保护。本文解释了数据管理在帮助公司适当应对 Solvency II 方面的重要性，确定了数据管理在 Solvency II 法规中的适用范围，并详细介绍了 SAS 如何不仅帮助您遵守法规，而且通过提供增量服务将其提升到新的水平好处。本文并未广泛解释 Solvency II 法规，尤其是风险计算。
Accelerating Solvency II Compliance with SAS
Solvency II 定于 2014 年 1 月 1 日生效，但根据英国金融服务管理局的调查结果，最近有一项提议将 Solvency II 合规期限延长一年，因为许多保险公司有很多问题需要解决在达到 Solvency II 标准之前执行此操作。 SAS 将拟议的延期视为采用结构化方法实施 Solvency II 转型项目的机会。在本文中，SAS 分享了其对保险公司在 Solvency II 倒计时中面临的挑战的见解，并概述了可以帮助他们做好准备的 SAS® 解决方案。
The Business Value of Social Media in Insurance
SMA 最近的一项研究表明，保险行业的许多人看到了利用社交媒体领域带来的机遇的巨大潜力。本文基于 SMA 的经验、研究和见解，解释了 SMA 的立场，即寻求利用社交媒体商业潜力的保险公司需要一个全面的社交媒体分析解决方案，该解决方案可轻松与企业分析解决方案集成，适应大数据，并提供灵活的部署选项，包括基于云的模型。 SMA 还建议将 SAS 社交媒体分析列入保险公司的候选名单以供考虑。
A New Dimension in Institutional Reporting
随着美国第二大大学对更灵活、更方便的报告需求的增长，机构研究团队发现自己花费了过多的时间从分散的来源收集数据（如果可能的话）并进行自定义编程来响应特殊要求。为了让用户更好地访问信息以及具有排序/过滤/钻取/导出功能的自助报告，UCF 使用 SAS® 数据集成和商业智能工具将旧版 PDF 和 Excel 报告转换为基于 Web 的新报告。全职工作人员现在可以安全地在线访问一套用户友好的交互式报告，以便按需访问有关入学和学位的当前和历史信息。
机会主义欺诈对于保险公司来说是一个持续存在的问题，但更重大的挑战来自有组织的欺诈形式。本文基于 SMA 对保险信息和分析的持续研究，该研究使该公司得出结论：打击有组织的欺诈需要保险公司实施集成的、企业范围内的欺诈预防和管理策略，该策略利用先进的技术解决方案，包括高级分析以及全自动案件管理系统。
保险提供商、资产管理公司和银行之间为了争夺客户、代理人和财务顾问的资金和注意力而展开的激烈竞争，迫使组织在试图利用市场机会时重新思考和重组。为了使自己脱颖而出并获得更大、更有利可图的份额，他们正在转向分析，但技术、组织和文化挑战成为实施的障碍。本文将帮助保险公司制定分析策略并采取行动，以实现业务目标。
Cyber-Analytics for Network Situational Awareness
安全分析师被大量互不关联、互不相关的数据和支离破碎的政府 IT 基础设施所淹没，他们需要能够关联数据、提供分析和预警功能并提高网络态势感知的工具和流程。本文介绍了网络分析如何通过监控活动、发现漏洞、威胁和集成不同数据的模式并预测未来的威胁和攻击，为政府机构提供增强和补充的能力以及对其系统、网络和企业安全的态势感知。
The Business of Sustainability: What It Means to Managers Now
麻省理工学院斯隆管理评论进行了一项全球可持续发展调查。本文讨论了调查结果，并就企业管理者如何应对追求和实现可持续发展的障碍以及他们如何看待可持续发展将对未来的商业格局产生越来越大的影响提供了见解。
SAS Exploration and Production Optimization Analytics for the Oil and Gas Industry
数据集成、风险评估和不确定性量化是石油勘探和开发的关键问题。石油公司被迫在地质更加复杂和偏远的地区进行勘探，以开采更深的碳氢化合物矿藏。由于数据质量本质上较差的领域中的问题变得过于复杂，并且与不良预测（干洞）相关的成本增加，因此适当整合学科、数据融合、降低风险和不确定性管理的需求变得非常重要。 SAS Analytics 为与风险和不确定性相关的问题提供潜在答案，并认可储量信息并确保根据预定义的目标遵守开采计划。借助 SAS Analytics，您可以使用大量上游数据来制定影响储量开采的有效、高效和及时的决策。
本报告通过采访和经济学人智库 2008 年 9 月对 566 名美国高管进行的在线调查，展示了美国公司对企业公民如何增强盈利能力和收入增长的态度。SAS 是赞助商之一研究的。
Common Sense About Green IT and Sustainability
Written by Computerworld and sponsored by SAS, this technology brief explores sustainability as a driver for business innovation and the positive role that information technology can play. Compiled from custom research and interviews with SAS, topics include green-sizing the data center, data integr
Integrating Sustainability into Supply Risk Management
本白皮书讨论了供应商风险解决方案的关键要素，该解决方案将可持续性因素整合到整体供应商分析中，不仅需要对供应商的财务记录进行彻底分析，还需要对环境和社会绩效进行全面分析。
