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7个实际上是功能

7 Python Errors That Are Actually Features

您从没想到这些python错误会帮助您的工作,但是它们确实如此!

在本地运行完整的DeepSeek-R1-0528型号

Run the Full DeepSeek-R1-0528 Model Locally

使用Ollama和WebUI在本地运行量化版本DeepSeek-R1-0528模型。

7个很酷的Python项目以自动化无聊的东西

7 Cool Python Projects to Automate the Boring Stuff

通过这7个初学者友好的Python自动化项目,可以在更少的时间内完成更多工作,从而解决日常烦恼。

5 python中的错误处理模式(超越try-except)

5 Error Handling Patterns in Python (Beyond Try-Except)

停止让错误崩溃您的应用程序。掌握了处理像专业人士这样的失败的5个python模式!

20255的10个很棒的OCR型号

10 Awesome OCR Models for 2025

在2025年保持领先地位,最新的OCR模型优化了速度,准确性和多功能性,以处理从扫描文档到复杂布局的所有内容。

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WTF is GRPO?!?

本文揭示了GRPO的含义,并使用更简单,更可理解的叙述来解释其在LLM的上下文中的工作方式。

前5个替代数据职业道路以及如何免费学习

Top 5 Alternative Data Career Paths and How to Learn Them for Free

数据职业的一些替代选择怎么样?了解五种非标准的职业道路,必需的技能以及如何免费学习。

将数据解锁到AI平台:多模式分析的生成AI

Unlocking Your Data to AI Platform: Generative AI for Multimodal Analytics

直接集成了AI驱动的SQL运算符,并支持对对象存储中使用诸如ObjectRef之类的机制中的任意文件引用,代表了我们与数据交互方式的基本变化。

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Mixedbread Cloud: A Unified API for RAG Pipelines

探索此统一的API用于文件上传,文档解析,嵌入模型,矢量存储和检索管道。

10个生成的AI关键概念解释了

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在本文中,我们探讨了10个生成的AI概念,这些概念是理解的关键,无论您是生成AI的工程师,用户还是消费者。

7的认知偏见会影响您的数据分析(以及如何克服它们)

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最重要的认知偏见是什么,您如何克服它们以使数据分析尽可能客观?

使用AI建立数据科学项目:VIBE编码指南

Building Data Science Projects Using AI: A Vibe Coding Guide

Vibe代码您进入数据科学投资组合项目的方式。

使用Apache Spark

Implementing Machine Learning Pipelines with Apache Spark

机器学习管道有助于将数据转化为预测。 Apache Spark可以轻松地为大数据构建这些管道。

本周免费学习Power BI

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从6月2日至8日在Datacamp上免费成为Power BI Pro。

如何在3个月内登陆Faang实习:夏季准备指南

How to Land a FAANG Internship in 3 Months: Summer Prep Guide

认为不可能在3个月内登陆Faang实习?再考虑一下 - 这是确切的路线图顶级候选人使用。

使用Claude 4

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发现如何将Claude 4集成到您的工作流程中,以在几分钟内解决复杂的编码挑战并增强生产率。

如何使用诸如Pro

How to Use Deep Research Like a Pro

超越基本搜索,学习如何使用AI驱动的深层研究工具(例如Chatgpt,Chelplexity等)收集可信的结构化见解。

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