Model predicts long-term effects of nuclear waste on underground disposal systems
模拟匹配了瑞士的地下实验室实验的结果，这表明建模可用于验证核处理位点的安全性。
This “smart coach” helps LLMs switch between text and code
在解决复杂问题时，CodeSteer系统可以提高大型语言模型的准确性，例如在供应链中安排货物。
Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering
一组研究人员绘制了AI在软件开发中的挑战，并概述了研究议程以推动该领域向前发展。
How to more efficiently study complex treatment interactions
一种一次测试多种治疗组合的新方法可以帮助科学家开发癌症或遗传疾病的药物。
New AI system uncovers hidden cell subtypes, boosts precision medicine
CellLens揭示了组织内细胞行为的隐藏模式，为细胞异质性提供了更深入的见解 - 对于推进癌症免疫疗法至关重要。
AI shapes autonomous underwater “gliders”
由CSAIL研究人员开发的AI管道可以为下水滑行的车辆大小的车辆提供独特的流体动力设计，并可以帮助科学家收集海洋数据。
Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning
研究人员开发了一种方法，使大型语言模型更适合诸如战略计划或过程优化之类的具有挑战性的任务。
Exploring data and its influence on political behavior
在麻省理工学院的课程17.831（数据和政治）中，向学生介绍了分析，可视化和研究支持政治结果的见解。
New postdoctoral fellowship program to accelerate innovation in health care
BISWAS博士后奖学金计划将从Biswas Family Foundation的礼物发起，将支持健康和生命科学博士后。
Robotic probe quickly measures key properties of new materials
为分析新的半导体而开发的系统可以简化更强大的太阳能电池板的开发。
Confronting the AI/energy conundrum
MIT Energy计划的年度研究研讨会探索了人工智能，既是一个问题，也是解决清洁能源过渡的解决方案。
Accelerating scientific discovery with AI
Future House由Sam Rodriques PhD ’19共同创立，已开发出AI代理，以使其在科学进步的道路上自动化关键步骤。
Using generative AI to help robots jump higher and land safely
MIT CSAIL研究人员将Genai和物理模拟引擎结合在一起，以完善机器人设计。结果：一台机器，使人类设计的机器人跳跃。
MIT and Mass General Brigham launch joint seed program to accelerate innovations in health
在Analog Devices Inc.的支持下启动的MIT-MGB种子计划将资助推进技术和临床研究的联合研究项目。
Merging AI and underwater photography to reveal hidden ocean worlds
MIT Sea Grant的Lobstger研究计划探讨了生成AI如何通过基于现场的摄影数据来扩展科学讲故事。
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
研究人员在患者信息中发现非临床信息（例如错别字，额外的空白空间和多彩语言）降低了AI模型的准确性。
Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event
演讲针对人工智能和其他领域的高影响力交集，例如医疗保健，商业和教育。
