A quick guide to deep learning - what is it and how can it be useful?
作者：Jimmy Cantrell图片来源：Unsplash 人脑包含数百万个神经元，使我们能够处理来自多个来源的大量信息。我们的感官将经验数据反馈给大脑，大脑将数据组织成模式，使我们能够了解周围的世界。深度学习是机器学习的一个子集，它使用基于人脑建模的神经网络构建的算法。计算机内部有多个层协同工作，人工神经元或“节点”使用数学计算来处理数据以解决复杂问题，就像我们自己的大脑一样。在本简短指南中，我们将更详细地探讨深度学习的工作原理以及它如何在我们的日常生活中发挥作用。
Empowering the Next Generation: STEM Scholarships for Robotics Students
作者：Devin Partida 奖学金推动了 STEM 教育，特别是在机器人领域。这些经济援助为有抱负的创新者打开了大门，使他们能够摆脱经济压力，追求自己的梦想。教育工作者是这项事业的先锋，是无价的导师和向导。他们的洞察力和鼓励帮助学生顺利申请奖学金，并影响他们的成功。他们的作用不仅限于教学——他们激励下一代机器人专业人士，塑造技术和创新的未来。
Keynote Summary: The Future of AI in Education by Dan Fitzpatrick
Dan Fitzpatrick 就教育领域人工智能的未来发表了主题演讲，讨论了其潜在影响和挑战。以下是他深刻观点的总结：
Meet Pepper the Robot: ‘We recognize that we need to be able to bridge that communication gap’
作者：Sydney Dawes Pepper 于 1 月抵达蒙哥马利县的斯蒂尔沃特中心。照片由斯蒂尔沃特中心提供。斯蒂尔沃特中心团队的最新成员可以说多种语言，为患者仔细核对剂量信息，并为设施内的儿童讲故事。斯蒂尔沃特中心的这个新成员也有四英尺高，由金属和塑料制成。
