RoboticsTomorrow News领域信息情报检索

工业自动化、机器人和无人车辆行业的新闻和信息资源。涵盖的主题包括机器人、机器人行业、机器人技术、机器人公司、机器人会议、工业机器人、事件等。

Onrobot引入了VGP30:最高付款真空吸管器,用于增强协作自动化

OnRobot Introduces the VGP30: Highest-Payload Vacuum Gripper for Enhanced Collaborative Automation

释放标记到迄今为止Onrobot的最高有效载荷抓地力,具有智能控制和无缝集成以进行托盘和处理

Elmo Motion Control启动了Smart Factory和Automation World韩国的2025年全球路演

Elmo Motion Control Kicks off the 2025 Global Roadshow at Smart Factory and Automation World Korea

多轴伺服驱动器的未来钛系列以及当前的白金线将在展览会上介绍。这两种产品线都包含完整的功能安全选择,并为几乎任何机器提供了提高的运动精度,性能和鲁棒性。

kardex展示伯克希尔·格雷(Berkshire Gray)的autostore™的现场机器人项目选择 - 在其他任何人面前看到它

Kardex Showcases Live Robotic Item Picking by Berkshire Grey for AutoStore™ – See It in Action Before Anyone Else

在马萨诸塞州贝德福德的伯克希尔·格雷(Berkshire Gray)的设施中,卡德克斯(Kardex)与Kardex Exhrillx无缝地集成了Autostore和机器人物品,证明了AI驱动的垃圾箱的采摘不仅是未来,而且还在发生。与其他必须等到2025年末的人不同,Kardex邀请您现在看到这项技术。

医疗保健的未来:深入了解医疗机器人

The Future of Healthcare: An In-Depth Look at Medical Robots

医疗机器人通过提高精度,效率和患者预后来改变医疗保健。从外科援助到康复,诊断和远程护理,这些高级机器可以改善医疗程序和可及性。到2034年,预计市场价值为390.7亿美元,医疗保健机器人技术正在迅速增长。尽管存在高成本和监管问题之类的挑战,但人工智能,自动化和远程医疗的进步继续推动创新,塑造了医疗的未来。

救援机器人技术:服务部门可以通过自动化解决劳动力短缺,专家说

Robotics to the Rescue: Services Sector Can Solve Labor Shortages Through Automation, Expert Says

在其中,INBAR为企业主和其他决策者提供了有关自动化未来的明确,明确的指导,并提供了多个行业成功自动化集成的示例。

igus®介绍了高速挑选和地点应用程序的高级4轴Delta机器人

igus® Introduces Advanced 4-Axis Delta Robot for High-Speed Pick & Place Applications

igus®是运动塑料和创新自动化设备的全球领导者,很高兴介绍DR1000四轴Delta机器人,该机器人结合了高速和精度,以供苛刻的工业应用。

IDS揭示了UEYE EVS:由预言事件的视觉驱动的高速工业摄像头

IDS Unveils uEye EVS: High-Speed Industrial Camera Powered by Prophesee Event-Based Vision

New Ueye EVS摄像机集成了预言者 - 信号IMX636传感器,并通过基于事件的传感启用超快速,有效的机器视觉。

到2034年,人形机器人市场可能达到67.2亿美元

Humanoid Robot Market Could Reach USD 6.72 Billion by 2034

根据塞维肯咨询公司的说法,到2034年,全球人类人体机器人市场规模预计将达到67.2亿美元,从2025年到2034年的复合年增长率为15.57%。

baya系统通过Neurascale™织物彻底改变了AI的扩展和扩展

Baya Systems Revolutionizes AI Scale-Up and Scale-Out with NeuraScale™ Fabric

数据移动的突破使100倍的节点密度和比例可以超过使用高密度开关的下一代AI的当前系统。

Gurley Investment将担任德克萨斯机器人的本科计划

Gurley Investment Will Sustain Texas Robotics’ Undergraduate Program as Leader

德克萨斯州的机器人技术在就职班上收到了3500多个申请,估计有50个插槽。

新的DEKA Ready电池电池用于Promat

New Deka Ready Power Batteries for Maintenance-Free Material Handling Operations To Be Featured at ProMat

East Penn Manufacturing Co.将在伊利诺伊州芝加哥的Promat 2025 Show推出新的Deka Ready Power产品系列。 MCVH系列针对在崎and的环境中的各种应用程序进行了设计,可提供600V和30A的可靠最高评级。

节点机器人技术和Synaos合作伙伴,以驱动移动机器人技术中的无缝互操作性

NODE Robotics and SYNAOS Partner to Drive Seamless Interoperability in Mobile Robotics

节点机器人技术和Synaos正在联合起来,以推动内部学术中的无缝互操作性和智能车队管理。作为德国移动机器人软件开发中的开拓者,节点机器人会提供Node.os,这是一个可扩展的自主平台,可灵活地导航和有效的机器人操作。 Synaos通过其内部管理平台(IMP)对此进行了补充,通过VDA 5050等标准化界面来策划多样化的移动机器人。此协作可提供供应商 - agnostic,插件自动化解决方案,确保在动态工业环境中有效,可扩展和非常可靠的机队操作。

lab0在Promat 2025

Lab0 to Debut Fully Autonomous Warehouse System at ProMat 2025

实时演示提供了第一个真实世界,请访问LAB0的AI驱动自动化系统

Photoneo和Jacobi机器人合作伙伴为仓库提供AI驱动的机器人自动化

Photoneo and Jacobi Robotics Partner to Deliver AI-Powered Robotic Automation for Warehouses

PROMAT 2025上先进混合托盘解决方案的第一个展示说明了3D视觉和AI驱动的机器人技术的组合功率,为仓库和配送中心提供了前所未有的效率,可扩展性和成本节省。

机器视觉软件的新版本MVTEC MERLIC专注于更轻松的集成

New version of the machine vision software MVTec MERLIC focuses on easier integration

•使用MVTEC MERLIC,复杂的机器视觉任务可以快速,直观地解决 - 即使没有编程知识•进一步的战略开发:新版本集中于更简单地集成机器控制系统

箭头电子启动机器人解决方案资源

Arrow Electronics Launches Robotics Solutions Resources

在其现有资源的基础上,Arrow创建了一本机器人剧本,其中包含洞察力和组件建议,以帮助公司更快地将产品以及在接下来的几周内将进行的一系列网络研讨会。

Exergio开始测试较智能建筑物的人形机器人,价格为$ 66B市场

Exergio Starts Testing Humanoid Robots for Smarter Buildings With $66B Market on the Rise

Meta,Google和Tesla正在竞争创建主要专注于家庭任务但缺乏专业应用的人形机器人。国际能源管理公司Exergio提供了一种新的用例,将人形机器人融入了商业建筑的物业和能源管理。

西门子介绍了内部学的未来:仿真机器人选择AI Pro使机器构建者能够开发自己的自适应拾取机器人

Siemens presents the future of intralogistics: Simatic Robot Pick AI Pro enables machine builders to develop their own adaptive picking robots

- 开发自动化:西门子结合了工业AI技术,软件定义的控制器和数据驱动的分析,在亮点显示 - 重要的机器人挑选AI Pro:AI Vision软件可以实现可靠的机器人操作的可靠的机器人操作的无知对象的选择-Siemens Industrial Copialot:Confice Complect of Complect complect complect of Complect of divcement complects 作为该会员资格的一部分,HAI机器人技术也将成为FEM内新形成的AIV(自主内部内部载体车辆)组的成员。该小组将专注于定义快速发展的技术的最佳实践,该实践已成为内在体系系统的