ΑΙhub领域信息情报检索

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即将举行的机器学习和AI研讨会:2025年5月Edition

Forthcoming machine learning and AI seminars: May 2025 edition

该帖子包含计划在2025年5月5日至6月30日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的,并开放供任何人参加。 2025年5月5日Gurobi机器学习演讲者:Roland Wunderling(Gurobi优化)由:欧洲运营研究社会协会与[…]

适用于行业技术图的自动化:访谈Vasil Shteriyanov

Automation applied to technical drawings in industry: Interview with Vasil Shteriyanov

在他们的论文中,自动化管道和仪器图(P&ID)的典型仪器在人工智能创新应用(IAAI 2025)的第37届年度会议上提出,Vasil Shteriyanov,Rimma Dzhusupova,Jan Bosch和Helena Helena Holmson of Surnivation intival of Survotion intranditation fromination。在这次采访中,瓦西尔告诉我们更多有关[…]

竞争为“工作数字化转型”的图像开放

Competition open for images of “digital transformation at work”

工作研究中心(DIGIT)的ESRC数字期货和AI(Bioai)的更好图像很高兴宣布竞争,以重新想象数字时代的工作方式的视觉交流,包括通过AI的采用。 Digit已进行了一项重要的五年研究计划,最终了解现实世界数字的见解[…]

AIHUB月摘要:2025年4月 - 将Genai与技术标准结合,ML应用于半导体制造和社会选择问题

AIhub monthly digest: April 2025 – aligning GenAI with technical standards, ML applied to semiconductor manufacturing, and social choice problems

欢迎来到我们的每月摘要,您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事,仔细阅读最新消息,回顾最近的事件等等。本月,我们发现有关将生成AI与技术标准保持一致,了解如何将机器学习应用于半导体制造,调查社会选择问题并听到[…]

#iclr2025社交媒体综述

#ICLR2025 social media round-up

第十三国际学习表现会议(ICLR 2025)于2025年4月24日至28日在新加坡举行。该会议由12个受邀的演讲,海报,口头演讲,讲习班和社交活动。我们收集了来自与会者的一些社交媒体帖子,以为您提供活动的味道。在以下任何会议中见到我们[…]

Copilot Arena:代码平台

Copilot Arena: A platform for code

图1。CopilotArena是一种VSCODE扩展,它直接从开发人员那里收集了代码的偏好。随着模型功能的提高,大型语言模型(LLM)越来越多地集成到用户环境和工作流中。特别是,软件开发人员在集成开发环境(例如VS代码,Intellij或Eclipse)中使用LLM供电工具代码。尽管这些工具越来越多地用于实践中,但当前的LLM评估努力捕获用户如何在真实环境中与这些工具进行交互,因为它们通常仅限于简短的用户研究,只考虑简单的编程任务而不是现实世界中的系统,或依靠从开发环境中删除的基于Web的平台。为了解决这些限制,我们介绍了Copilot Arena,该应用程序旨在通过直接在开发人员的实际工作流

数据集揭示了Reddit社区如何适应AI

Dataset reveals how Reddit communities are adapting to AI

Jamillah Knowles / Data People /由CC-BY 4.0许可的Grace Stanley研究人员已发布了从300,000多个公共Reddit社区中提取的数据集,以及一份报告详细介绍了Reddit社区如何改变其政策,以解决AI生成内容的激增。团队从[…]

与伊甸·哈特曼(Eden Hartman)的访谈:调查社会选择问题

Interview with Eden Hartman: Investigating social choice problems

在他们的论文中,将溶性公平降低为功利主义优化,伊甸园·哈特曼,尤纳坦·奥曼,阿维纳坦·哈西迪姆和埃雷尔·塞加尔·赫尔维提出了解决社会选择问题的计划。在这次采访中,伊甸园向我们介绍了更多有关此类问题,团队的方法论的信息,以及为什么这是一个令人着迷且充满挑战的学习领域。什么是主题[…]

机器伦理播客:与Pinar Guvenc

The Machine Ethics podcast: Co-design with Pinar Guvenc

由本·比福德(Ben Byford)主持,机器伦理播客将与学者,作者,商业领袖,设计师和工程师汇总有关自主算法,人工智能,机器学习以及技术对社会的影响。与Pinar Guvenc共同设计了这集,我们正在与Pinar Guvenc聊天,谈论她的“ What What What at tag what at tag at”播客,共同设计,是否AI是[…]

为什么AI无法接管创意写作

Why AI can’t take over creative writing

由不列颠哥伦比亚大学的David Poole于1948年,信息理论的创始人克劳德·香农(Claude Shannon)提出了拟议的建模语言,它在给定的句子中的下一个单词的概率方面提出了模拟语言。这些类型的概率语言模型在很大程度上被语言学家诺阿姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)嘲笑:

采访AminaMević:适用于半导体制造的机器学习

Interview with Amina Mević: Machine learning applied to semiconductor manufacturing

在一系列采访中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中,我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息,什么使该领域如此有趣,以及如何[…]

AI的图像 - 小说和功能之间的图像

Images of AI – between fiction and function

fritzchens fritz / gpu射击了5 /由cc-by 4.0许可在此博客文章中,dominikvrabičdežman提供了他最近的研究文章“承诺未来,编码过去:AI Hype and Public Media Imageery”的摘要。 Dominik阐明了AI库的更好图像的重要性,该图库养育了A […]

Grace Wahba授予2025年国际统计奖

Grace Wahba awarded the 2025 International Prize in Statistics

格蕾丝·瓦赫巴(Grace Wahba)。戴维·卡兰(David Callan)的照片,2025年。国际统计奖基金会(Grace Wahba)颁发了2025年的奖项,以“她在平滑光谱方面的开创性工作,这改变了数据分析和机器学习”。 Wahba教授是最早使用非参数回归建模的人之一。计算和可用性的最新进展[…]

在对抗性攻击下可证明机器学习模型的安全认证:面试

Provably safe certification for machine learning models under adversarial attacks: Interview with Chen Feng

在他们的工作中:在AAAI 2025年提出的对抗性攻击下,可证明是安全的机器学习模型认证,陈Feng,陈芬,Ziquan liu,Zhuo Zhi,Zhuo Zhi,iLija Bogunovic,Carsten Gerner-Beuerle和Miguel Rodrigues和Miguel Rodrigues开发了一种新的进攻方式,以确认型号的绩效模型 - 在机器学习中的新方法。在这里,陈[…]

重新利用潜在扩散的产生蛋白质折叠模型

Repurposing protein folding models for generation with latent diffusion

格子是一种多模式生成模型,通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间,同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的奖励标志着重要的...

AI UK 2025会议录音现已可以观看

AI UK 2025 conference recordings now available to watch

年度活动,汇集了政府,学术界和工业的代表,以展示英国的数据科学以及AI研究与创新。与往年一样,AI UK 2025进行了面对面和在线举行,并在两天内举行(2025年3月17日至8日)。录音[…]

#AAAI2025研讨会综述2:开源AI,用于主流使用,以及用于无限制和智能下放化的联合学习

#AAAI2025 workshops round-up 2: Open-source AI for mainstream use, and federated learning for unbounded and intelligent decentralization

研讨会的图像:流体:无限制和智能下放化的联合学习。车间主席Marzia Canzaniello和Daniela Annunziata。在这一系列文章中,我们将在第39届年度AAAI人工智能会议(AAAI 2025)举行的一些讲习班上发布一些关键收获。在第二篇综述文章中,[…]

使用AI

Accelerating drug development with AI

RENS DIMMENDAAL和BANJONG RAKSAPHAKDEE /药物(翻转) /由CC-BY 4.0许可,开发新药来治疗疾病,通常是一个缓慢而昂贵的过程。但是,滑铁卢大学的一组研究人员使用机器学习来加快开发时间。滑铁卢研究小组创建了“图像”,这是一种生成的[…]