Global Warming is Not Making Record Typhoons, South China Morning Post
虽然与我们在 Climate Realism 上回应的一些媒体报道相比，《南华早报》的文章相对平衡，但将某一地区一年高于平均水平的海面温度和超级气旋数量与气候变化联系起来是不合理的。各种因素都会影响海面温度和台风的形成和强度，在最近温和变暖的时期，这些因素都没有呈上升趋势。
Biden Admin Bans Future Leasing In Top Coal Mining Region on Thanksgiving Eve
拜登政府在感恩节采取行动据多份报道，美国政府计划禁止未来在美国煤炭资源最丰富的地区之一 Powder River Basin 进行煤炭租赁。
Recent Paper Shows Little Ice Age, Climate Driven By A Number Of Natural Driving Factors
我们必须始终牢记，19 世纪中叶有多种因素共同作用。过去 8,000 年来最寒冷的时期之一之后，气候发生了逆转。此外，世界工业化和煤炭的大量使用也开始了。陆地被大规模重塑，例如在北美殖民期间。
California Dreamin’: Newsom’s Energy Fiasco
对于那些重视可靠能源、负担得起的生活和经济机会的人来说，加州在州长纽森领导下的发展轨迹是一个清醒的提醒，当政治优先于实用主义时会发生什么。其他州和国家最好从加州的错误中吸取教训，而不是效仿它们。金州可能是绿色的，但它的能源政策让公民陷入赤字。
The Forest Management Conundrum in The United States
我们已经拖延了很久，现在是时候认真解决这个问题了，并将合理的森林管理理念和实践应用于这个非常重要的国家宝藏，造福我们的公民和子孙后代。
Straight Outta Science Fiction: ‘The Magnetic Tornado’
虽然这看起来像是动画片里有 Roadrunner 和 Wile E. Coyote 的东西（想象一下那集巨大的磁铁和“龙卷风种子”），但这实际上是真实的科学，它正在木星上发生。
Gosh, Really? NASA data reveals role of green spaces in cooling cities
全球南方城市的绿地面积往往比全球北方城市少。这反映了对城市内部差异的研究，有时被称为“奢侈效应”：富裕社区往往比贫穷社区拥有更多的绿地。 “富裕城市也比最贫穷的城市拥有更多的城市绿地”，
COP 的混乱表明，世界正在远离碳氢化合物可以从现代经济中去除的想法。但最近的选举政治事故让英国出现了一个由净零狂热分子组成的狂热政府。反工人阶级的工党以低于其失败的马克思主义领袖在 2019 年获得的普选票数重新执政。英国的 FIRES 工作表明了未来会发生什么。复苏的美国依靠廉价能源和释放的创业精神向前迈进，与其欧洲盟友关闭工业制造业以追求越来越不受欢迎的国家授权的末日邪教形成鲜明对比。
Return Funding for Reliable Energy to the World’s Poorest
特朗普政府在试图改变政策时会遇到阻力。 必须广泛澄清，这些政策伤害了世界穷人，需要扭转。 华盛顿应该考虑停止向其资助的机构提供资金，这些机构拒绝向世界穷人提供电力资金。
Claim: COP29 Failed because the Original Charter was Designed for Failure
“……可以说，自我毁灭从一开始就融入了‘进程’之中……”
Special interest subsidies DO NOT support the diverse 8 billion on this planet.
生活在发展中国家的数十亿人并没有从政府补贴中受益。客座文章由罗纳德·斯坦、奥利弗·赫默斯和史蒂夫·柯蒂斯共同撰写当政府开始做生意时，公民开始受苦。……
COP 29 diplomacy delivers perfectly vague promises a decade away
客座文章作者：大卫·沃吉克 Cop 29 的“金融协议”外交确实是一门不同意任何事情的艺术。这里没有实质性的共识，因为……
Weekly Climate and Energy News Roundup #621
重要的是不要停止质疑；好奇心有其存在的理由。当思考永恒、生命、现实奇妙结构的奥秘时，人们不禁会感到敬畏。如果一个人每天只尝试理解一点奥秘就足够了。重要的是不要停止质疑；永远不要失去神圣的好奇心。——阿尔伯特·爱因斯坦
Improving hurricane modeling with physics-informed machine learning
这一进步有助于改进天气预报和风险评估，及时发出警告，增强沿海社区和基础设施的恢复力。
