人工智能+领域信息情报检索

人工智能是构建能够理解、学习和智能行动的机器的追求,目前正处于初级阶段。人工智能+的目标是整理和策划人工智能、自动化、机器学习、神经网络、物联网和机器人技术领域中的所有有趣资料。

Sam Altman 预测通用人工智能的崛起

Sam Altman Predicts Rise of Artificial General Intelligence

为什么重要:Sam Altman 对 AGI 的愿景探讨了其变革潜力、道德风险以及 OpenAI 在负责任地推进人工智能方面的作用。

AI 将弥补学习差距

AI to bridge learning gaps

为什么重要:AI 弥合学习差距:了解 AI 如何个性化学习、提供实时反馈和解决差异。

教育政策领域 AI 的未来

Future of AI in educational policy

为什么重要:探索 AI 在制定教育政策、课程、治理、公平和教师支持方面的强大作用。

AI 机器人易受暴力操纵

AI Robots Vulnerable to Violent Manipulation

为什么重要:拥有大型语言模型的人工智能机器人面临被操纵的风险,在全球范围内带来安全、道德和安全挑战。

OpenAI 与 Anduril 合作开发军事 AI

OpenAI Partners with Anduril for Military AI

为什么重要:OpenAI 与 Anduril 合作增强军事 AI,通过道德创新和智能技术改变国防。

谷歌的 AI 工具 Veo:转换视频内容

Google’s AI Tool Veo: Transforming Video Content

为什么重要:了解 Google 的 AI 工具 Veo 如何通过实时制作和受众定位彻底改变视频内容创作。

教育中的 AI 和机器学习:个性化学习路径

AI and Machine Learning in Education: Personalizing Learning Paths

为什么重要:探索人工智能和机器学习如何个性化学习路径,提高学生参与度,提高成果

了解 Google AI 如何分析您的照片

Discover How Google AI Analyzes Your Photos

重要性:了解 Google AI 如何分析您的照片,使用高级机器学习来增强搜索和组织图像。

黄仁勋提倡将 AI 作为全球基础设施

Jensen Huang Advocates AI as Global Infrastructure

重要性:NVIDIA 的 Jensen Huang 强调 AI 作为重塑行业、创新和研究的全球基础设施的作用。

蒂姆·库克的愿景:苹果致力于创新拯救生命

Tim Cook’s Vision: Apple for Life-Saving Innovation

为什么重要:蒂姆·库克的愿景将 Apple 转变为健康技术的领导者,为全球福祉创新救生工具。

谷歌推出 AI,提供准确的 15 天天气预报

Google Launches AI for Accurate 15-Day Weather Forecasts

为什么重要:谷歌推出人工智能,提供精确的 15 天天气预报,提高准确性、公共安全和气候适应能力。

人与人之间的联系:我们为什么需要护士、牧师和教师

Human Connection: Why We Need Nurses, Chaplains, and Teachers

为什么重要:探索为什么护士、牧师和教师对于技术驱动的世界中同理心和人际关系至关重要。

Spotify Wrapped – 介绍 AI Podcast 见解

Spotify Wrapped – Features AI Podcast Insights

为什么重要:通过人工智能驱动的播客洞察发现 Spotify Wrapped 2023,增强全球个性化用户体验。

利用 AI 彻底改变古董购物

Revolutionizing Vintage Shopping with AI

为什么重要:探索人工智能如何通过个性化、可持续性和创新搜索工具改变古董购物。

AI 广告的奇异现实

The Bizarre Reality of AI Advertising

重要性:探索 AI 如何通过不可预测的创造力、超个性化和道德辩论重塑广告。

为企业定义 AI 战略

Defining an AI strategy for businesses

重要性:为企业制定 AI 战略有助于将 AI 创新与目标保持一致,提高效率并推动成功。

在组织内识别 AI 机会

Identifying AI opportunities within an organization

为什么重要:通过评估 AI 准备情况、工作流程、自动化和挑战来识别组织内的 AI 机会。

为 AI 构建数据基础设施

Building a data infrastructure for AI

为什么重要:为 AI 构建数据基础设施:了解关键组件、可扩展管道、存储和数据治理。