斯坦福新闻领域信息情报检索

《斯坦福新闻》为您带来有关斯坦福大学的最新新闻。探索有关人物、研究和创新的报道,涵盖斯坦福大学以及本地和全球问题的全面报道。斯坦福大学是位于旧金山湾区的一个充满发现、创造力和创新精神的地方。

有关超级加工食品的五件事

Five things to know about ultra-processed food

一项斯坦福大学的研究人员阐明了超级过程的含义,为什么这种食物不健康以及如何在充满它们的世界中吃健康的饮食。

一种常见的食物添加剂解决了粘性神经科学问题

A common food additive solves a sticky neuroscience problem

一个跨学科团队致力于人类神经元的球,称为Organoids,想扩大他们的努力并提出重要的新问题。解决方案都在他们周围。

专家呼吁合作解决环境失衡的健康影响

Experts call for collaboration to address health impacts of environmental imbalance

新的评论敦促行星健康与行星边界框架之间的一致性,以更好地解决环境和人类健康紧急情况。

评估AI语言模型刚刚变得更加有效

Evaluating AI language models just got more effective and efficient

评估新的AI语言模型的进度可能与培训它们一样具有挑战性。斯坦福大学的研究人员提供了一种新方法。

选举专家和官员提供2024年投票后击败

Election experts and officials provide a 2024 vote postmortem

在胡佛机构的活动中,参与者检查了2024年总统竞选期间顺利进行的情况,以及未来选举的新兴风险。

广告商获胜,用户在Instagram衍生公司中输了

Advertisers win, users lose in an Instagram spinoff

可能会被迫出售Instagram。斯坦福大学对广告效果的新研究表明,分裂对用户不利。

野火烟雾:5件事

Wildfire smoke: 5 things to know

马歇尔·伯克(Marshall Burke)及其同事正在努力使用数据驱动分析为潜在的解决方案提供信息,以量化不断增长的公共卫生威胁。

您办公室里有什么?

What’s in your office?

从收藏货币到皮革牛头,商学院教师分享道具,这些道具可以帮助他们栩栩如生,并记住经验教训。

AI可以使这些常见的工作在不牺牲质量的情况下提高生产力

AI could make these common jobs more productive without sacrificing quality

对智利劳动力的一项研究发现,AI可以“加速”该国100个最常见的工作所执行的近一半。

新项目旨在探索人类连接

New project aims to explore the human-ocean connection

斯坦福大学的研究人员正在创建一种跨学科的教育方法,将学生与海洋生态系统的复杂性和人类互动联系起来。

研究将19世纪土地计划与美国原住民死亡率急剧上升

Research links 19th-century land program to sharp rise in Native American mortality

新调查结果揭示了联邦政策的毁灭性后果,该政策承诺向土著社区提供土地和公民身份,但导致了广泛的土地损失和死亡率的增长。

利用财务工具来实现可持续发展

Leveraging the tools of finance to achieve sustainable development

基于自然资本的方法正在支持财务工具,这些工具将数十亿美元用于有利于人和自然的项目和发展策略。

斯坦福大学神经生物学家关于大脑发育的研究为阿尔茨海默氏症解决方案铺平了道路

Stanford neurobiologist’s research on brain development paves the way for Alzheimer’s solutions

卡拉·沙兹(Carla Shatz)以发现神经联系如何在生命的早期发展而闻名,他正在利用这些知识来解决他们以后如何从阿尔茨海默氏病恶化的问题。

研究发现,患有“年轻大脑”的人超过了“老脑”同伴

​​Study finds people with ‘young brains’ outlive ‘old-brained’ peers

斯坦福医学研究人员已经开发了一种测量器官生物衰老的血液检查,表明年轻的大脑与寿命增加和疾病风险降低相关。

学者解决美国西部的大问题

Scholars tackle the American West’s big questions

自两年前成立以来,比尔·莱恩中心(Bill Lane Center)已成为一个蓬勃发展的学生和研究人员的社区,他们在其所有复杂性中都研究了美国西部。

斯坦福德领导的团队以“革新”高能宇宙现象的“革命”研究

Stanford-led team shares honor for ‘revolutionizing’ study of high-energy cosmic phenomena

欧洲物理社会已向费米伽马射线太空望远镜背后的团队授予了最高奖项,该团队对脉冲星,超级质量的黑洞,中子星等有了更好的了解。

Intro机器人学生从Scratch

Intro robotics students build AI-powered robot dogs from scratch

在CS 123中,学生将人工智能和工程基础汇集在一起​​,以设计和升级“ Pupper”,这是一个步行四倍的机器人。

工人真正想要的AI

What workers really want from AI

一项斯坦福大学的研究捕捉了工人欲望与人工智能能力之间的差距,并突出了研发成熟的领域。