美国国防部互动体验领域信息情报检索

美国国防部互动体验是一个提供给公众的互动平台,旨在向人们展示美国国防部的使命、组织结构和工作。通过该平台,用户可以了解美国国防部的各个方面,包括国家安全政策、军事行动、装备和技术等。该互动体验提供了丰富的信息和资源,包括图片、视频、文档和新闻发布等,以帮助公众更好地理解和参与国防部的工作。无论是对国防部的历史、现状还是未来发展感兴趣的人们,都可以通过美国国防部互动体验获得有价值的信息和洞见。

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Coast Guard 101: How Much Do You Know About This "Always Ready" Service?

style="text-indent: 2em; "The Coast Guard saves people in trouble on the water and protects the country from maritime threats. It also promotes national security, border security and economic prosperity.

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Don't Call It a Logo: The Heraldry Behind U.S. Military Insignia

style="text-indent: 2em; "See that chevron on your uniform, badge on your cap, or the seal that adorns the building you walk into every day? Over the past 100 years, someone at The Institute of Heraldry was likely responsible for it.

不要称其为徽标:美国军事徽章背后的纹章

Don't Call It a Logo: The Heraldry Behind U.S. Military Insignia

看到你制服上的 V 形徽章、帽子上的徽章,还是你每天走进的建筑物上的印章了吗?过去一百年来,纹章研究所的某个人很可能对此负责。

DRBE:数字 RF 战场模拟器

DRBE: Digital RF Battlespace Emulator

项目负责人:John Davies 先生 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/digital-rf-battlespace-emulator 项目概要:DRBE 旨在创建世界上第一个大规模虚拟射频 (RF) 环境,用于开发、训练和测试先进的 RF 系统,例如

COMBAT:具有对手战术的建设性机器学习战斗

COMBAT: Constructive Machine-learning Battles with Adversary Tactics

项目负责人:Paul Zablocky 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/constructive-machine-learning-battles-with-adversary-tactics 项目概要:陆军对抗战争游戏采用红队(对手)操作员,他们依靠长期建立的技术、战术、程序,

CDMaST:跨域海上监视和瞄准

CDMaST: Cross-Domain Maritime Surveillance and Targeting

项目负责人:Aaron Kofford 先生 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/cross-domain-maritime-surveillance-and-targeting 项目概要:CDMaST 寻求确定和实施由载人和无人系统的新组合组成的架构,以拒绝海洋环境

Space-BACN:基于空间的自适应通信节点

Space-BACN: Space-Based Adaptive Communications Node

项目负责人:Greg Kuperman 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/space-based-adaptive-communications-node 项目概要:Space-BACN 的目标是创建一个可重构、多协议、卫星间、光通信终端,该终端体积小、重量轻、功率低且

监督

Oversight

项目负责人:Lael Rudd 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/oversight 项目概要:为了有效利用国防部正在开发的卫星星座,Oversight 旨在支持在和平时期和战时对有争议的高价值目标进行监控

V-SPELLS:大型遗留软件的已验证安全性和性能增强

V-SPELLS: Verified Security and Performance Enhancement of Large Legacy Software

项目负责人:Sergey Bratus 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/verified-security-and-performance-enhancement-of-large-legacy-software 项目概要:V-SPELLS 旨在通过逐步引入更优的软件验证来彻底扩大软件验证的采用范围

ReMath:从代码中恢复符号数学

ReMath: Recovery of Symbolic Mathematics from Code

项目负责人:Sergey Bratus 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/recovery-of-symbolic-mathematics-from-code 项目概要:ReMath 人工智能探索旨在发现人工智能技术的最新进展(例如神经机器)的组合是否

IDAS:意图定义的自适应软件

IDAS: Intent-Defined Adaptive Software

项目负责人:William Martin 先生 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/intent-defined-adaptive-software 项目概要:IDAS 致力于开发捕捉软件工程师意图的技术,以支持国防部软件系统的持续适应

EDGE:增强设计以实现优雅的可扩展性

EDGE: Enhancing Design for Graceful Extensibility

项目负责人:Bartlett Russell 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/enhancing-design-for-graceful-extensibility 项目概要:EDGE 计划的目标是开发必要的工具来创建、测量和测试人机界面,以提供足够的

SDCPS:网络物理系统的共生设计

SDCPS: Symbiotic Design for Cyber-Physical Systems

项目负责人:Matthew Wilding 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/symbiotic-design-for-cyber-physical-systems 项目概要:SDCPS 的目标是开发基于 AI 的方法,以实现与军事相关的 CPS 的正确构造设计。 SDCPS 寻求缩短时间

KMASS:大规模和快速的知识管理

KMASS: Knowledge Management at Scale and Speed

项目负责人:Ted Senator 先生 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/knowledge-management-at-scale-and-speed 项目概要:KMASS 旨在研究、开发、集成、评估和演示技术,以实现有效的使用记录的知识,获取新的

SafeDocs:安全文档

SafeDocs: Safe Documents

项目负责人:Sergey Bratus 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/safe-documents项目概要:SafeDocs 将开发新颖的经过验证的编程方法,用于构建现有电子数据格式的高可信度解析器,以及用于理解的新颖方法,

REPO:概率组织的熵减少

REPO: Reduction of Entropy for Probabilistic Organization

项目负责人:Ted Senator 先生 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/reduction-of-entropy-for-probabilistic-organization 项目概要:REPO AI 探索工作旨在开发使分析师能够处理大型、非结构化和无组织数据的技术

DPRIVE:虚拟环境中的数据保护

DPRIVE: Data Protection in Virtual Environments

项目负责人:Bryan Jacobs 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/data-protection-in-virtual-environments 项目概要:DPRIVE 致力于在十倍的范围内实现完全同态加密 (FHE) 计算未加密的计算,为所有人提供数据安全

CSL:合作安全学习

CSL: Cooperative Secure Learning

项目负责人:Joshua Baron 博士 赞助机构:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/cooperative-secure-learning 项目概要:CSL 旨在开发方法来保护数据、模型和模型输出,这些实体希望安全地共享信息以更好地提供信息