本立场文件介绍了一个安全的、基于云的框架，用于测试大型语言模型如何准确、透明地对复杂的调查数据执行现实世界的统计分析。它使用经过验证的 ACS 微数据任务，比较仅推理和代码执行工作流程，突出显示值得信赖的人工智能驱动分析的优势、局限性和设计要求。
Regional Partnership Grants Cross-Site Evaluation Annual Report October 2024-September 2025
年度报告描述了 Mathematica 合同从 2024 年 10 月到 2025 年 9 月期间为第七批区域合作伙伴赠款 (RPG) 进行跨站点评估和提供技术援助 (TA) 的主要活动和成就。
How to keep competition alive in Medicaid managed care markets
医疗补助管理式医疗市场一直在整合，这可能会增加成本、限制承保选项并减少获得专门计划的机会。 《健康事务》中的这篇文章探讨了各州可以用来加强管理式医疗计划之间的竞争的策略。
Analysis of the Colorado Option, pursuant to § 10-16-1310, C.R.S
Mathematica 对科罗拉多选项的评估显示，个人和小团体保险市场的注册人数不断增加，保费和自付费用下降，计划选择也更加简单。
Latest Medicaid and CHIP Scorecard Strengthens Data-Driven Oversight and Transparency
医疗保险和医疗补助服务中心刚刚发布了 2025 年医疗补助和儿童健康保险计划记分卡，以加强对这两个计划的监督，并提高联邦和州合作伙伴之间的管理和健康结果的透明度。
The Rise of Medicare Advantage Payviders
本简介结合了已发表文献的信息和不同的公共数据源，描述了 Medicare Advantage (MA) 支付者的趋势——MA 计划和提供者组织之间的财务整合。我们描述了卫生系统对 MA 计划的所有权以及 MA 计划与初级保健提供者的隶属关系的模式。我们还利用医疗保险支付咨询委员会和其他机构的分析来展示 MA 支付者对初级保健机构控制的不断增强可能如何反映利用支付者安排来最大化 MA 支付的组织策略。
该网络研讨会解释了各州为双重资格个人开发综合护理模式的合同策略；在利用 D-SNP 来支付医疗补助福利时，应牢记医疗补助法规规定；以及采购和时间表考虑因素。
Community Health Worker Apprenticeships
本简介介绍了社区卫生工作者的注册学徒计划，包括计划结构和资金、国家趋势、对雇主和社区的好处、实施挑战、可持续性战略、示例以及 2015 年至 2025 年学徒计划的增长。
Meeting the Moment: Using Data to Drive Medicaid Community Engagement Implementation
本白皮书探讨了各州如何使用数据来帮助他们实现医疗补助的社区参与要求。通过设计考虑到合规性报告和监控的解决方案，各州可以预测未来的需求并为成功做好准备。
Modernizing IES to Improve Education Outcomes Nationwide
在教育科学研究所重新审视如何最好地生成和应用证据以改善全国教育成果之际，Mathematica 分享了一些建议，以帮助该机构加强其研究、评估和传播工作的相关性、及时性和影响力。
本网络研讨会介绍了州医疗补助机构的 D-SNP 合同，包括 (1) D-SNP 的描述以及 D-SNP 与其他 Medicare Advantage 计划的不同之处； (2) 2027 年和 2030 年生效的 D-SNP 新联邦规则摘要。
Zachary Parolin Wins the 25th David Kershaw Award and Prize
牛津大学的Zachary Parolin Zachary Parolin因其关于贫困和机会的研究而获得了David N. Kershaw奖，并将在Appam的2025年秋季会议上发表Kershaw演讲。 此幻灯片甲板呈现出基于Mathematica的基于代理的模拟模型，该模型基于现实世界的选民数据，以将排名选择的投票规则比较他们选举代表选民的温和候选人的能力，这些候选人代表选民及其对选民极化和破坏者候选人的稳健性。 本简介描述了雇用和支持同伴支持人员的策略。人类服务计划的领导者可能会发现借鉴这些信息，因为他们正在考虑雇用同行支持人员。 本摘要提供了有关使雇主参与工作发展的策略的实用示例
A Head-to-Head Comparison of Alternative Voting Rules
Zachary Parolin因其关于贫困和机会的研究而获得了David N. Kershaw奖，并将在Appam的2025年秋季会议上发表Kershaw演讲。
Using AI to Eliminate Information Silos and Accelerate Government Efficiency
联邦机构在克服信息孤岛方面面临重大挑战，这可能会阻碍其效率，问责制和有效利用纳税人美元。 Mathematica建议使用高级数据链接和AI驱动分析来打破这些孤岛，改善协调并加强服务提供。
