医疗保健中的大型语言模型:突破与挑战

作为人类文明,我们为什么需要培养科学能力并促进研发驱动的创新?难道传统的技术和方法不能永远遵循吗?科学技术的真正目的是提升人类、改善生活方式,并最终让世界变得更美好。具体来说,在医疗保健领域,[…]

来源:Shaip 博客

为什么作为人类文明,我们需要培养科学能力并促进R&D驱动创新?永恒的传统技术和方法不能遵循吗?

好吧,科学技术的目的是提升人类,提升生活方式,并最终使世界变得更美好。具体来说,在医疗保健领域,科学进步是帮助我们在达尔文愿景中发展成为更智能和更健康的物种的原因。

现在,我们正处于这样一个变革时代的风口浪尖。这是人工智能时代(AI)及其无数应用和用例,例如医疗保健中的大语言模型。通过使用这种技术,我们更接近解决与人体有关的古老奥秘,发现治疗绝症的药物,甚至违背衰老。

医疗保健中的大型语言模型

因此,当我们探索LLM在临床应用中的作用以及它如何实现科学进化时,今天就可以搭配一篇有趣的文章。

llms临床应用中的LLM

关于医疗保健中AI的有趣统计数据

    在诊所和医疗保健中心使用AI的使用已大大减少了20%的冗余行政任务的时间。预计有90%的医院将部署AI驱动的应用程序,以在2025.AI到2025.AI时可以改善远程患者监控,从而减少在发现新药时造成的费用。
  • 在诊所和医疗保健中心使用AI的使用已将冗余行政任务花费的时间大大减少了20%。
  • 任务由20% 20%
  • 预计超过90%的医院将在2025年之前部署AI驱动的申请,以改善远程患者监控。
  • 90%
  • AI可以将新药发现的费用减少70%。
  • 70%

    医疗保健中AI和大型语言模型的用例

    临床决策支持

    医疗保健诊断中的AI

    这对于放射学,病理学和其他医学成像报告特别是超级专业。

    这可以帮助: