详细内容或原文请订阅后点击阅览
揭开医疗保健中结构化和非结构化数据的神秘面纱
医疗数据科学家和分析师在工作中潜意识中的视觉效果包括整齐组织的电子表格、算法、处理数据的编程语言以及生成丰富多彩的图形和图表的可视化工具。 和类似的东西。 然而，这远非现实。 实际上，数据科学家每天都在努力处理一个元素——非结构化数据。 大 […]
来源:Shaip 博客医疗保健数据科学家和工作分析师的潜意识视觉效果涉及整齐组织的电子表格，算法，编程语言处理数据以及可视化工具，这些工具会耗尽彩色图形和图表。和类似。但是，这远非现实。
实际上，数据科学家每天都要抓住一个元素 - 非结构化数据。大数据繁荣对医疗保健行业产生了极大的影响。报告表明，在临床设备，可穿戴设备，电子健康记录（EHR）方面的技术进步以及更多的数据生成。
电子健康记录（EHR）实际上，统计数据表明，医疗保健行业占产生的数据量的近30％。此外，平均而言，一家医院每年都会产生超过50位数据的数据。但是，发现生成的数据中有80％是非结构化的。
全部数据卷的30％它是什么？它如何影响数据驱动的决策，突破性革命以及医疗保健研发以及创新？我们将在本文中找到。
结构化和非结构化数据：相同胶囊的两个半
要了解两种不同类型的数据，让我们确认每次采取特定于医疗保健的行动时都会生成医疗保健数据。这可能就像医生一样的模拟，写下基于纸张的处方，就像可穿戴设备的BP报告一样数字和瞬时。
每个生成的数据都属于两个类别之一。现在，让我们理解两者的含义。
医疗保健中的结构化数据
任何直接且整齐地组织，易于访问并以标准化格式构成结构化数据的数据。结构化数据的关键特征包括：