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使用 Amazon Bedrock 实施高级提示工程
在本文中，我们提供了见解和实例，以帮助平衡和优化快速工程工作流程。我们重点介绍 Amazon Bedrock 中提供的模型的高级快速技术和最佳实践，Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单个 API 提供来自 Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的高性能基础模型选择。借助这些快速技术，开发人员和研究人员可以充分利用 Amazon Bedrock 的全部功能，提供清晰简洁的沟通，同时降低潜在风险或不良输出。
来源:亚马逊云科技 _机器学习尽管具有生成人工智能（AI）模仿人类行为的能力，但通常需要详细的说明来产生高质量和相关的内容。及时工程是制作这些输入的过程，称为提示，指导基础模型（FMS）和大型语言模型（LLMS）产生所需的输出。提示模板也可以用作构造提示的结构。通过仔细制定这些提示和模板，开发人员可以利用FMS的力量，促进自然和上下文适当的交流，从而增强整体用户体验。迅速的工程过程也是创造力与对模型能力和局限性的深刻了解之间的微妙平衡。制作提示，从这些FMS引起明确而期望的反应既是艺术，又是一门科学。
生成人工智能 提示工程 提示 提示模板这篇文章提供了有价值的见解和实用示例，以帮助平衡和优化及时的工程工作流程。我们专门针对亚马逊基石提供的模型的高级及时技术和最佳实践，该模型是一项完全管理的服务，可从领先的AI公司（例如人类，cohere，Meta，Mista，Mista，Mistral AI，稳定性AI，稳定性AI和Amazon）中提供一系列高性能的FMS。借助这些促使技术，开发人员和研究人员可以利用亚马逊基岩的全部功能，提供清晰简洁的沟通，同时减轻潜在的风险或不良产出。
亚马逊基岩高级提示工程概述
要了解有关及时工程基础知识的更多信息，请参阅什么是及时的工程？
什么是及时的工程？Costar提示框架
Costar代表以下内容：