详细内容或原文请订阅后点击阅览
风险投资主管揭示“有史以来最重要的图表”
VC 负责人揭示“有史以来最重要的图表” 美国商人和风险投资家 Stephen Jurvetson 在 X 上的一篇文章中阐述了摩尔定律在计算能力进步方面超过一个世纪的历史。Jurvetson 是 Future Ventures 的创始人,曾为 Skype、SpaceX、Tesla、Zoox、Boring Company 和其他初创公司提供资金,他用颜色标记了从机械到继电器到真空管到晶体管再到集成电路的转变。他指出,“摩尔定律最近从 GPU(绿点)过渡到 ASIC(黄点和橙点),而 NVIDIA Hopper 架构本身就是一个过渡物种——从 GPU 到 ASIC,8 位性能针对 AI 模型进行了优化,占据了新计算周期的大部分。”他对芯片的进步做出了预测:定制 ASIC 芯片和未来的模拟内存计算技术提供了更接近人脑的仿生学,进一步推进了 AI 能力。摩尔定律预计将持续至少 20 年,使成本继续降低计算能力和存储的减少。Jurvetson 强调,“我会进一步断言,这是有史以来最重要的图表。”来源:Stephen Jurvetson 他补充说:“地球上的每个行业都将成为信息业务。” . . . 摩尔定律更新注意:这是一个半对数图,因此直线是指数;每个 y 轴刻度为 100 倍。此图涵盖了 1,000,000,000,000,000,000,000 倍的计算改进/$。暂停至 l
来源:Zero Hedge美国商人、风险投资家 Stephen Jurvetson 在 X 上的一篇文章中阐述了摩尔定律在计算能力进步方面超过一个世纪的历史。
Stephen JurvetsonJurvetson 是 Future Ventures 的创始人,曾资助过 Skype、SpaceX、Tesla、Zoox、Boring Company 等初创公司,他用颜色标记了从机械到继电器、真空管、晶体管,最后到集成电路的转变。
他指出,“摩尔定律最近从 GPU(绿点)过渡到了 ASIC(黄点和橙点),而 NVIDIA Hopper 架构本身就是一个过渡物种——从 GPU 到 ASIC,8 位性能针对 AI 模型进行了优化,占据了新计算周期的大部分。”
他对芯片的发展做出了预测:
- 定制ASIC芯片和未来的模拟内存计算技术将提供更接近人脑的仿生,进一步提高AI能力。摩尔定律预计至少还会持续20年,从而继续降低计算能力和存储成本。
定制ASIC芯片和未来的模拟内存计算技术将提供更接近人脑的仿生,进一步提高AI能力。
定制ASIC芯片和未来的模拟内存计算技术将提供更接近人脑的仿生,进一步提高AI能力。预计摩尔定律至少还能继续存在 20 年,从而继续降低计算能力和存储成本。
预计摩尔定律至少还能继续存在 20 年,从而继续降低计算能力和存储成本。Jurvetson 强调说:“我会进一步断言,这是有史以来最重要的图表。”
----