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GDP 的驾驶里程强度下降
趋势向下移动,但敏感度上升。图 1:车辆行驶里程与月度 GDP 比率的对数(千英里除以十亿印度卢比 2017 年 SAAR)(蓝色),以及 2000-19 年随机趋势(红色)。NBER 定义的高峰到低谷衰退日期用灰色阴影表示。来源:NHTSA 通过 FRED、SPGMI、NBER 和作者的计算。非重叠对数差分 q/q 月度 GDP 回归对数 […]
来源:经济浏览器趋势向下移动,但敏感度上升。
图 1:车辆行驶里程与月度 GDP 之比的对数(千英里除以十亿英镑 2017 年 SAAR)(蓝色),以及 2000-19 年随机趋势(红色)。NBER 定义的峰值到谷底衰退日期用灰色阴影表示。来源:NHTSA 通过 FRED、SPGMI、NBER 和作者的计算。
图 1:车辆行驶里程与月度 GDP 之比的对数(千英里除以十亿英镑 2017 年 SAAR)(蓝色),以及 2000-19 年随机趋势(红色)。NBER 定义的峰值到谷底衰退日期用灰色阴影表示。来源:NHTSA 通过 FRED、SPGMI、NBER 和作者的计算。 图 1:对数差分 VMT 的非重叠对数差分 q/q 月度 GDP 回归在疫情前具有 0.03 的调整 R2,在疫情后具有 0.31(系数从 0.14 上升到 0.23)。
鉴于结构性突破,尚不清楚 VMT 作为经济衰退的领先或同期指标的可靠性如何(从历史上看,VMT、汽油消费和石油消费都预测了 2022H1 的经济衰退)。
从历史上看,VMT、汽油消费和石油消费都预测了 2022H1 的经济衰退