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使用 Amazon QuickSight 集成从 Amazon Q Business 查询结构化数据
在本文中，我们将展示 Amazon Q Business 如何与 QuickSight 集成，以使用户能够以统一的方式查询结构化和非结构化数据。通过集成，用户可以连接到 20 多个结构化数据源，例如 Amazon Redshift 和 PostgreSQL，同时通过可视化获得实时答案。Amazon Q Business 通过 QuickSight 将来自结构化源的信息与非结构化内容相结合，为用户查询提供全面的答案。
来源:亚马逊云科技 _机器学习Amazon Q Business 是一款基于 AI 的生成式助手，可以根据企业系统中的数据和信息回答问题、提供摘要、生成内容并安全地完成任务。尽管生成式 AI 正在推动变革性创新，但企业在企业知识方面仍可能遇到数据孤岛的严重分化，特别是在非结构化内容（如 PDF、Word 文档和 HTML 页面）和结构化数据（存储在数据库或数据湖中的实时数据和报告）之间。这两类数据通常使用单独的工具进行查询和访问，从用于非结构化数据的产品内浏览和搜索功能，到用于结构化内容的商业智能 (BI) 工具（如 Amazon QuickSight）。
Amazon Q Business 生成式 AI Amazon QuickSightAmazon Q Business 提供了一种有效的解决方案，可快速构建基于非结构化内容的对话式应用程序，它拥有超过 40 个数据连接器，可连接到流行的内容和存储管理系统（例如 Confluence、SharePoint 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)），以汇总企业知识。客户还希望在所有知识存储库中获得统一的对话式体验，无论内容以何种格式存储和组织。
Amazon Simple Storage Service Amazon Redshift在本文中，我们将向您展示如何从 Amazon Q Business 配置 QuickSight 连接，然后提出问题以从 QuickSight 获取结构化数据和非结构化内容的实时数据和可视化效果。
解决方案概述
Amazon Q Business 中的 QuickSight 功能可在 Amazon Q Business 控制台以及 Amazon Q Business API 上使用。此功能作为 Amazon Q Business 中的插件实现。启用后，此插件的行为将与其他 Amazon Q Business 插件不同 - 它将针对每个用户提示自动查询 QuickSight，寻找相关答案。