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Cohere Rerank 3.5 现已通过 Rerank API 在 Amazon Bedrock 中提供
我们很高兴地宣布，通过 Amazon Bedrock 中的新 Rerank API，Cohere 的高级重新排名模型 Rerank 3.5 现已推出。这种强大的重新排名模型使 AWS 客户能够显著提高他们的搜索相关性和内容排名能力。在这篇文章中，我们讨论了重新排名的必要性、Cohere 的 Rerank 3.5 的功能以及如何开始在 Amazon Bedrock 上使用它。
来源:亚马逊云科技 _机器学习我们很高兴地宣布，通过 Amazon Bedrock 中的新 Rerank API，Cohere 的高级重新排名模型 Rerank 3.5 现已推出。这种强大的重新排名模型使 AWS 客户能够显著提高他们的搜索相关性和内容排名能力。此模型也适用于 Amazon Bedrock Knowledge Base 用户。通过在 Amazon Bedrock 中整合 Cohere 的 Rerank 3.5，我们让企业级搜索技术更易于访问，并使组织能够以最少的基础设施管理增强其信息检索系统。
Cohere 的 Rerank API在本文中，我们讨论了重新排名的必要性、Cohere 的 Rerank 3.5 的功能以及如何开始在 Amazon Bedrock 上使用它。
重新排序以实现高级检索
重新排序是检索增强生成 (RAG) 系统的重要增强功能，它增加了复杂的第二层分析，以提高搜索结果的相关性，超越传统向量搜索所能实现的水平。与依赖预先计算的静态向量的嵌入模型不同，重新排序器执行文档相关性的动态查询时间分析，从而实现更细致入微的上下文匹配。此功能使 RAG 系统能够有效地在广泛的文档检索和精确的上下文选择之间取得平衡，最终使语言模型的输出更准确、更可靠，同时降低出现幻觉的可能性。
检索增强生成 (RAG)介绍 Cohere Rerank 3.5
Cohere Rerank 3.5 的主要优势之一是其易于实施。通过 Amazon Bedrock 中的单个 Rerank API 调用，您可以将 Rerank 大规模集成到现有系统中，无论是基于关键字还是语义。重新排名严格改进了标准文本检索基准上的第一阶段检索。
Rerank APICohere Rerank 3.5 是金融领域最先进的，如下图所示。
产品结构化为键值对格式的字符串，如下所示：
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