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使用 Amazon Bedrock 实现 Embodied AI Chess
在本文中，我们将演示使用 Amazon Bedrock 的 Embodied AI Chess，通过生成 AI 功能为传统国际象棋带来新的维度。我们的设置包括一个可以实时检测动作的智能棋盘，并配有两个执行这些动作的机械臂。每只手臂由不同的 FM（基本或自定义）控制。通过这种物理实现，您可以观察和试验不同的生成式 AI 模型如何在现实世界的国际象棋比赛中处理复杂的游戏策略。
来源:亚马逊云科技 _机器学习生成式 AI 继续改变着众多行业和活动，其中一种应用就是利用复杂的 AI 和大型语言模型 (LLM) 来增强传统人类游戏国际象棋。使用 Amazon Bedrock 中的自定义模型导入功能，您现在可以在针对国际象棋游戏进行微调的基础模型 (FM) 之间创建引人入胜的比赛，将经典策略与生成式 AI 功能相结合。
自定义模型导入 Amazon BedrockAmazon Bedrock 提供对 Anthropic、Meta、Mistral AI、AI21 Labs、Cohere、Stability AI 和 Amazon 的领先 FM 的托管访问，使开发人员能够构建复杂的 AI 驱动应用程序。这些模型在理解复杂游戏模式、战略决策和自适应学习方面表现出非凡的能力。借助自定义模型导入功能，您现在可以无缝部署针对特定游戏风格或历史比赛进行微调的自定义国际象棋模型，无需管理基础设施，同时实现无服务器的按需推理。此功能可让您尝试以下精彩对决：
- 基础 FM 与自定义微调模型根据不同的大师级比赛风格训练的自定义微调模型
在本文中，我们演示了使用 Amazon Bedrock 的 Embodied AI Chess，通过生成 AI 功能为传统国际象棋带来了新的维度。我们的设置包括一个可以实时检测动作的智能棋盘，并配有两个执行这些动作的机械臂。每只手臂由不同的 FM（基础或自定义）控制。这种物理实现允许您观察和试验不同的生成 AI 模型如何在现实世界的国际象棋比赛中处理复杂的游戏策略。