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通过引入 Suja Distribution 改变数据分析
终生数据分析站在应用科学的前沿，影响着工程、医学和金融等不同领域。指数分布和林德利分布等传统模型有其优点，但往往无法捕捉现实世界现象的复杂性。进入 Suja 分布，这是一种新颖的模型，有望采用更具适应性的方法 […]
来源:科学特色系列寿命数据分析处于应用科学的最前沿，影响着工程、医学和金融等多个领域。指数分布和林德利分布等传统模型有其优点，但往往无法捕捉现实世界现象的复杂性。Suja 分布是一种新模型，有望提供一种更具适应性的方法来分析寿命数据。它的推出标志着朝着更准确地理解故障和生存动态迈出了重要一步，为分析此类关键数据提供了一种具有更高灵活性和可靠性的工具。
在《亚历山大工程杂志》上发表的一项具有里程碑意义的研究中，吉达大学的 Hanaa Abu-Zinadah 教授和 Tamadur Alsumairi 介绍了一种称为 Suja 分布的突破性统计模型。这种创新的单参数分布提供了一种建模寿命数据的新方法，这对于从工程到金融的广泛应用至关重要。他们对各种估计方法的探索超越了传统的最大似然估计，大大提高了统计推断的精度和可靠性。
由 Abu-Zinadah 教授和 Alsumairi 领导的这项旨在开发更具适应性的寿命数据建模方法的计划标志着寿命分布研究的一个关键时刻。“此外，还提出并研究了一种名为‘Suja 分布’的新型单参数分布，用于对寿命数据进行建模。已使用最大似然估计和矩法探索了其参数的估计值。在这次探索中，我们采用一种灵活的单参数分布来对寿命数据进行建模，其风险故障率 (HFR) 形状和可靠性与这些称为 Suja 分布 (SD) 的寿命分布不同，”Alsumairi 解释道。
期刊参考文献
https://doi.org/10.1016/j.aej.2023.11.069关于作者
哈纳·阿布-齐纳达电子邮件：hhabuznadah@uj.edu.sa