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人工智能可能有助于阿尔茨海默病的早期诊断
人们如何预防阿尔茨海默病？有没有什么治疗方法？早期诊断可能不是答案，但有助于延缓疾病发展的早期干预。因此，阿尔茨海默病的早期诊断成为研究的重点。有大量证据表明，白质改变可能有助于 […]
来源:科学特色系列人们如何预防阿尔茨海默病？有没有什么治疗方法？早期诊断可能不是答案，但有助于延缓疾病发展的早期干预。因此，阿尔茨海默病的早期诊断成为研究的重点。有大量证据表明，白质改变可能有助于早期诊断阿尔茨海默病。
由中国北京邮电大学人工智能学院刘勇教授领导的跨机构研究团队组织了竞赛，并通过竞赛创建了一个多站点弥散张量成像 (DTI) 图像平台，并验证了白质测量对阿尔茨海默病诊断的可行性。该文章现已在《脑疾病》上线。
脑部疾病“我们通过基于全球最大的 DTI 多站点生物库之一的自动纤维量化 (AFQ) 方法提取的 18 条纤维束的扩散测量特征进行了竞赛，”刘教授说。“目前的数据集结合了来自中国 4 家医院的 7 台磁共振成像扫描仪的数据，共包含 862 名个人的 DTI 图像、T1 图像以及人口统计和心理信息。”
为了提取白质特征，该团队执行了由三个步骤组成的 AFQ 流程。首先，他们使用确定性流线跟踪算法跟踪整个脑纤维。然后，他们使用航点感兴趣区域程序分割纤维束，并使用纤维束概率图对其进行细化。第二个程序是反复去除远离纤维束核心的异常纤维。在每个纤维的每个节点处，通过将每个纤维重新采样到两个感兴趣区域之间等距分布的 100 个节点来确定节点扩散特性。
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