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会说话的晶体：人工智能学习固体中原子排列的语言
一种可以预测原子如何在晶体结构中排列的新型人工智能模型，可以更快地发现从太阳能电池板到计算机芯片等各种新材料。这项名为 CrystaLLM 的技术是由雷丁大学和伦敦大学学院的研究人员开发的。它的工作原理类似于人工智能聊天机器人，[…] 文章《会说话的晶体：人工智能学习固体中原子排列的语言》首次出现在《科学探究者》上。
来源:Scientific Inquirer一种可以预测原子如何在晶体结构中排列的新型人工智能模型可以更快地发现从太阳能电池板到计算机芯片等各种新材料。
这项名为 CrystaLLM 的技术由雷丁大学和伦敦大学学院的研究人员开发。 它的工作原理类似于人工智能聊天机器人，通过研究数百万个现有的晶体结构来学习晶体的“语言”。
今天在《自然通讯》上发表的新系统将分发给科学界，以帮助发现新材料。
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Luis Antunes 博士在雷丁大学攻读博士学位期间领导了这项研究，他说：“预测晶体结构就像解决一个复杂的多维拼图，其中的碎片是隐藏的。 晶体结构预测需要巨大的计算能力来测试无数可能的原子排列。
“CrystaLLM 通过研究数百万已知的晶体结构来了解模式并预测新模式，从而取得了突破，就像一位专业的解谜者，他能识别出获胜的模式，而不是尝试每一种可能的动作。”
经过测试，CrystaLLM 可以成功生成逼真的晶体结构，即使是从未见过的材料也是如此。
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文字：生物学家。
文字：生物学家。 雅典耀大学的科学家改进了晴天的预测。 受鸟类启发的无人机可以跳跃起飞