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GenCast 以最先进的精度预测天气和极端条件的风险
新型 AI 模型推进天气不确定性和风险预测，提供更快、更准确的预报，最长可提前 15 天
来源:DeepMind - 新闻与博客技术
GenCast 以最先进的精度预测天气和极端天气风险
- 已发布 2024 年 12 月 4 日作者 Ilan Price 和 Matthew Willson
Ilan Price 和 Matthew Willson
新的 AI 模型推进了对天气不确定性和风险的预测，提供更快、更准确的预报，最长可提前 15 天
天气影响着我们所有人——影响着我们的决策、我们的安全和我们的生活方式。随着气候变化导致更多极端天气事件，准确可靠的预报比以往任何时候都更加重要。然而，天气无法完美预测，几天后的预报尤其不确定。
由于不可能做出完美的天气预报，科学家和气象机构使用概率集合预报，其中模型预测一系列可能的天气情景。这种集合预报比依赖单一预报更有用，因为它们为决策者提供了未来几天和几周可能出现的天气状况以及每种情景发生的可能性的更全面图景。
今天，在《自然》杂志上发表的一篇论文中，我们介绍了 GenCast，这是我们新的高分辨率 (0.25°) AI 集合模型。GenCast 比顶级操作系统欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) ENS 提前 15 天提供更好的日常天气和极端事件预报。我们将发布我们模型的代码、权重和预报，以支持更广泛的天气预报社区。
发表于《自然》杂志 ECMWFAI 天气模型的演变
GenCast 标志着基于 AI 的天气预报取得了重大进展，该预报建立在我们之前的天气模型之上，该模型是确定性的，并且提供了对未来天气的单一最佳估计。相比之下，GenCast 预报包含 50 个或更多预测的集合，每个预测都代表一种可能的天气轨迹。
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