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AI“GenCast”击败现有天气预报工具
谷歌科学家开发了一种人工智能 (AI)，他们说这种人工智能可以比我们目前最好的预报工具更好地预测天气。“GenCast”可以生成可靠的概率天气预报，以各种结果的可能性表示。该团队向 GenCast 提供了 40 年（1979 年至 2018 年）的天气数据，使其能够以 12 小时为步长，在 8 分钟内生成 15 天的全球预报，涵盖 80 多个地表和大气变量。与欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）相比，他们发现 GenCast 在 97.2% 的情况下表现优于它，并且在预测极端天气、热带气旋路径和风力发电方面表现更好。作者总结说，GenCast 可以提供更高效、更有效的天气预报，以支持有效的规划。
来源:Scimex谷歌科学家开发出了一种人工智能 (AI)，他们称这种人工智能可以比我们目前最好的天气预报工具更好地预测天气。‘GenCast’ 可以生成可靠的概率天气预报，以各种结果的可能性表示。研究团队向 GenCast 输入了 40 年 (1979 年至 2018 年) 的天气数据，使其能够以 12 小时为步长，在 8 分钟内生成 15 天的全球预报，涵盖 80 多个地表和大气变量。与欧洲中期天气预报中心的集合预报 (ENS)（目前表现最好的中期预报）相比，他们发现 GenCast 在 97.2% 的情况下表现优于它，并且在预测极端天气、热带气旋路径和风力发电方面表现更好。作者总结说，GenCast 可以提供更高效、更有效的天气预报，以支持有效规划。
期刊/会议：《自然》
期刊/会议：研究：论文
研究： 论文组织：Google DeepMind，英国
组织：媒体发布
来自：Springer Nature
气候：GenCast 的表现优于现有的天气预报
气候：GenCast 的表现优于现有的天气预报《自然》杂志发表的一篇论文报道了一种机器学习模型，该模型可以根据当前和未来的天气生成可靠的概率天气预报，以各种结果的概率表示。该模型名为“GenCast”，其表现优于表现最佳的传统中期天气预报，并且能够更好地预测极端天气、热带气旋路径和风力发电。
自然作者认为，GenCast 可以提供更高效、更有效的天气预报，以支持有效规划。