利用人工智能模型开拓衰老前沿

2007 年，David Furman 还是布宜诺斯艾利斯大学的研究生。那一年，他在一次会议上结识了斯坦福大学的免疫学家 Mark Davis。Davis 关于研究人体免疫系统的新方法的想法让 Furman 非常感兴趣，因此他于次年加入了 Davis 的实验室，担任博士后研究员。

我 David Furman Mark Davis

他的第一个项目是给个人接种流感疫苗，然后采集血液以评估不同年龄段和不同时间范围内个人的免疫反应变化。在不同的队列中，他们观察到与疫苗反应相关的生物标志物，但 Furman 发现的一个标志物是年龄。1,2

生物标志物 年龄 ^1,2

“从整体上看——对于细胞因子、代谢物、基因、细胞——它们都会随着年龄的增长而发生巨大变化，以至于你实际上可以建立一个非常准确的时钟来预测实际年龄，”Furman 说。“这就是我对衰老产生兴趣的开始。”

关注炎症真的很酷，因为炎症是衰老的主要特征之一，并且与许多其他特征有关。——Hao Li，加州大学旧金山分校

关注炎症真的很酷，因为炎症是衰老的主要特征之一，并且与许多其他特征有关。

— Hao Li，加州大学旧金山分校

— Hao Li，加州大学旧金山分校 斯坦福 1000 免疫组学项目

“这真的是一件很酷的事情，而且规模是我们很多人做不到的，所以在某个时候，我们都将成为他工作的受益者，因为数据和一切都是开源的，”哥伦比亚大学生物学家 Matthew Yousefzadeh 说。“[Furman 是] 一位杰出的科学家，在衰老方面做出了巨大的贡献。”

Matthew Yousefzadeh

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衰老研究与人工智能相遇：构建人类免疫系统

¹ iAge ³ 李浩

David Furman 应用人工智能解析大量数据集来研究衰老。

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