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AI 实验室合作伙伴帮助筛选转录组学数据
对于编程技能有限的研究人员来说，大型组学数据集可能难以应对，但使用新的 AI 聊天机器人发短信可以帮助他们浏览结果。
来源:The Scientist测序技术的进步推动了“组学革命”，使大数据成为生物研究的主要内容。然而，许多研究人员感到自己没有能力处理和分析这些海量数据集，因此他们寻求生物信息学家的帮助。现在，在先进的人工智能 (AI) 技术的帮助下，分析不再是障碍。
T在一份尚未经过同行评审的 bioRxiv 预印本中，研究人员开发了一个名为 CellWhisperer 的 AI 聊天机器人，它可以分析转录组学数据并以通俗易懂的英语报告其发现。1 现在，计算能力有限的研究人员可以通过向 CellWhisperer 提供非技术性查询来探测其密集的数据集，例如“这些选定的细胞是什么？”或“简明扼要地描述样本”。
bioRxiv bioRxiv 1去年，被称为大型语言模型的人工智能算法以其用流利的英语响应提示的能力震惊了世界，但有些人忽略了它们令人吃惊的本质，以简化数据分析。生物学家已经开始在文献库上训练这些模型，以快速从出版物中检索信息。例如，GeneGPT 可以通过查阅基因组数据库来回答有关基因的问题。2 维也纳医科大学生物信息学家、研究合著者 Moritz Schaefer 希望利用人工智能来简化转录组学数据的分析。“现在，生物学家需要学习编程语言，”他指出。 “我们想扭转这种局面，并说‘计算机应该学习英语’。”
GeneGPT 2 Moritz Schaefer 基因表达综合 CELLxGENE 普查 3,4继续阅读下文...
Mistral 7B 5 公开可用视频
视频 多个器官 6 胰腺 7继续阅读下文...
Maxim Nosenko