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Guard 使用人工智能来改善灾难响应
国民警卫队正在采用人工智能来帮助快速查看和了解情况，并更快地利用资源来帮助拯救生命和财产。
来源:美国国防部探索弗吉尼亚州阿灵顿市 - 在繁忙的作战中心内，国民警卫队成员迅速从多个来源收集信息，拼凑地面和空中人员的“大局”，以对抗威胁生命和财产的毁灭性野火。
随着时间的推移，他们的报告（旨在及时反映情况）逐渐上报，并经过各个级别的修改和解释。
然而，当信息到达关键决策者手中时，当地的现实早已发生了变化：房屋被毁，野生动物四散，植被被毁，最重要的是生命丧生——由于通信延迟而加剧的灾难性局势。
对于陆军国民警卫队通信和计算机局首席数据官 Michael Wisniewski 来说，这种情况在快节奏的自然灾害响应世界中永远不应该成为现实。
“过去，我们会飞过火灾或灾难现场，然后回来，查看地图，在上面做些标记，然后再次出去再回来，”Wisniewski 说。“我开玩笑说这也像是使用二战级别的通信：一个人把一张纸交给另一个人，然后他们读给指挥官听。”
然而，随着国民警卫队开始采用人工智能来帮助其快速观察和理解情况并更快地使用资源来拯救生命和财产，这些保留流程正在成为过去。
国民警卫队局局长、陆军上将 Daniel R. Hokanson 表示，Theia 项目的目标就是通过人工智能显著减少通信延迟——这是国民警卫队致力于现代化的一个例子。
Theia 以希腊视觉女神的名字命名，它将视频数据集中化，然后应用 AI 解决方案来提高那些应对自然或人为灾难的人的态势感知能力。