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美国陆军工程兵团使用人工智能工具近乎实时地监控大沼泽港的疏浚项目
美国陆军工程兵团杰克逊维尔地区与其他联邦机构合作，使用预测工具来安全地监控整个地区的疏浚作业。
来源:美国陆军工程兵团技术大规模沿海疏浚项目可能会给珊瑚礁、周边社区带来巨大压力，尤其是在影响未被发现或未能及时发现的情况下。
因此，需要及时进行广泛的监测，以便在疏浚期间对项目进行自适应管理。
科学家如何查明真相？
美国陆军工程兵团 (USACE) 杰克逊维尔区与美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 和美国陆军工程兵研究与发展中心 (ERDC) 合作，正在监测海洋的水质和海洋学条件。
NOAA 的生态预测工具，即“专家系统环境信息合成器”（EISES），正在佛罗里达州劳德代尔堡埃弗格雷兹港的维护性疏浚项目中首次进行测试，这是一项多机构合作努力，旨在帮助预测可能与疏浚作业相关的水质影响。
据美国陆军工程兵团珊瑚生物学家 Xaymara Serrano 博士称，“最终目标是能够在埃弗格雷兹港的深化项目中使用此工具，以协助在施工期间对项目进行适应性管理”。
该工具最初由 NOAA 的大西洋海洋和气象实验室 (AOML) 于 1998 年开发，用于预测珊瑚白化。
EISES 使用人工智能来加快和自动化分析来自卫星图像、现场仪器和/或现场观测的环境数据，以帮助为生态事件的响应提供信息。 在这次合作中，EISES 将使用安装在海底的传感器的数据，这些传感器目前测量浊度、总悬浮固体 (TSS)、沉积物沉积、海底光 (PAR)、波浪、洋流、温度和盐度。
现场 现场此外，在完成实地调查后，基于潜水员的调查数据也可以与 EISES 集成。
海底的栖息地瞬息万变。