世界级 AFRL 研究人员表示，人工智能研究机器人是“科学民主化和革命性变革”的关键
AFRL 研究员 Benji Maruyama 博士和他的团队正在寻找行业和学术合作伙伴，帮助他们将开源自主实验软件转移到公立学校课堂，以帮助培养下一代年轻科学家。
来源:美国空军空域现代化国际知名的空军研究实验室 (AFRL) 研究员 Benji Maruyama 博士及其团队正在寻求行业和学术合作伙伴，帮助他们将开源自主实验软件（称为 Educational ARES OS）过渡到全国各地的公立学校教室，以帮助培养下一代年轻科学家。Educational ARES OS 是一个自动驾驶研究平台，它将自动化机器人与人工智能 (AI) 算法相结合，以运行自己的实验、记录结果并设计和执行下一步最佳步骤，以尝试解决问题或找到研究问题的答案。它利用了原始 ARES 开源软件系统的迭代，该系统于 2021 年推出，获得了压倒性的好评，目前可通过互联网免费下载。Maruyama 是 AFRL 材料和制造理事会的首席材料研究工程师，他表示，以低成本将人工智能研究机器人交到教育工作者手中，对于支持 AFRL 持续努力将人类研究工作量增加一千倍并传达科学属于每个人的信息至关重要。“我们需要更多的人做研究——我们人手根本不够，”Maruyama 说。“如果我们没有吸引足够年轻的学生，甚至可能到中学，那么他们实际上已经收到了科学不适合他们的信息，我们真的需要改变这种状况。我们需要在美国从事科学研究的人更好地代表美国的普通民众。”Maruyama 说，自主实验可以成倍降低研究成本，从而有效降低学生进入科学领域的门槛。
AFRL AFRL Sergei Kalinin 博士，田纳西大学诺克斯维尔分校材料科学与工程教授