自动化不仅仅是一件事：来自两个人口普查数据集的见解

人口普查局最近发布的两组数据集有助于阐明机器人技术和人工智能应用领域的最新情况。虽然它们有局限性，但机器人设备年度资本支出调查 (ACES) 和商业趋势与展望调查 (BTOS) AI 补充都提供了有关自动化进展的宝贵信息。

使用 AI 生成

机器人设备年度资本支出调查 (ACES)。从 2018 年开始，人口普查局在其年度资本支出调查 (ACES) 中增加了一系列问题，以更好地了解公司在机器人设备上的支出。最近发布了 2022 年的数据，共计五年的支出数据。

机器人设备年度资本支出调查 (ACES)。 从 2018 年开始 来自 2022 年的数据

人口普查对机器人设备的定义很宽泛，即“能够自动或半自动执行一系列复杂任务的自动控制和可重新编程的机器”。这些支出数据包括用于清洁、建筑和拆除、检查、机器看管、手术辅助和焊接等的机器人。但不包括 ATM、计算机数控 (CNC) 机器设备或自助服务亭。

人口普查对机器人设备的定义

为了帮助研究人员理解和更好地探索这些数据，我们编制了一个 Google Sheet，其中包含 ACES 数据，以易于阅读的表格形式呈现。它嵌入在下面。完整表格位于此处。

我们编制了一份 Google Sheet 这里

这些数据中的几个主要亮点：

制造业（72.89 亿美元）和零售业（35.52 亿美元）在机器人设备上的支出最多。加起来，它们占总支出的 84%。

2022 年，美国非农雇主企业在机器人设备上投资了 129.6 亿美元，比 2021 年的 115.36 亿美元略有上升。

机器人设备支出占 2022 年和 2021 年设备总支出的 1.1%。