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多模式人工智能如何重组全球危机应对
2024-06-03在本文中，作者认为，随着政府领导人应对日益严重和复杂的灾难，多模式人工智能成为有效、协调的危机应对的有前景的工具。本出版物是贝尔弗中心国土安全项目教席主席 Juliette Kayyem 领导的全球危机与复原力论坛连续出版物系列的一部分。
来源:贝尔弗科学中心政策摘要和证词本文是全球危机与复原力论坛系列出版物的一部分，该论坛由贝尔弗中心国土安全项目教员主席 Juliette Kayyem 领导。该论坛由麦肯锡公司支持。这些文章中的想法是作者的独立作品。
本文是全球危机与复原力论坛系列出版物的一部分，该论坛由贝尔弗中心国土安全项目教员主席 Juliette Kayyem 领导。该论坛由麦肯锡公司支持。这些文章中的想法是作者的独立作品。想象一下这个未来场景：随着飓风的发展，其强度和登陆时间每小时都会在桌面计算机上重新计算一次。影响的性质，包括可能发生的非相关危机和飓风的二阶效应，通过具有属性级粒度的城市规模数字孪生上的多个场景进行建模。这些模拟的输出结果形成了一套明确的基于触发的行动计划，这些计划经过量身定制，通过人机交互机制进行验证，并发送给应急响应人员、社区领导、政府机构，甚至可能是受影响地区的居民。社区领导可以使用工具来了解预期情况、可以利用哪些资源以及哪些行动可能产生最大的影响。房主会收到有针对性的建议，了解如何保护自己的资产、避免成为欺诈的受害者以及如何获得灾后支持。基于事实的自动宣传可以反击虚假信息宣传。