叛徒协议和阴险的人工智能：对企业的现代攻击剖析

Cato Networks 报告讨论了所有危险和细微差别。

Cato Networks 发布了第一份报告，专门分析企业网络和企业 IT 基础设施面临的网络威胁。该文档是利用 Cato Networks 开发的 SASE（安全访问服务边缘）架构的功能编写的。

第一份报告 SASE

SASE 将网络和安全服务整合到一个云平台中以实现安全访问。卡托认为，威胁通常是由单独的系统单独分析的。然而，SASE 允许对外部数据、入站和出站流量以及网络活动进行全面评估，从而提供组织安全状况的整体视图。

该报告基于从全球 2,200 多家 Cato 客户收集的大量数据 - 1.26 万亿网络流量和 214.5 亿次被击退的攻击。信息分析是使用卡托专有的人工智能和机器学习算法、数百个网络威胁数据源以及整个专家团队（前军事分析师和科学家）的专业知识进行的。

利用已建立的 MITRE ATT&CK 框架，该报告从战略、战术和运营角度全面涵盖了所有威胁，包括恶意和可疑活动，以及企业网络中使用的应用程序、协议和工具。

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报告的主要发现包括：

报告的主要发现包括：

企业正在积极实施人工智能工具，特别是 Microsoft Copilot、OpenAI 的 ChatGPT 以及用于与“情感”AI 助手进行交流的 Emol 应用程序。

企业正在积极实施人工智能工具，特别是 Microsoft Copilot、OpenAI 的 ChatGPT 以及用于与“情感”AI 助手进行交流的 Emol 应用程序。