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彼尔姆理工大学的科学家正在开发一种用于检测工业设备缺陷的应用程序
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来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道工业企业面临着快速、准确地诊断设备的需求，以防止停机、事故并提高制造产品的质量。例如，70%的工业用电来自电动机，其中20%在年内进行大修。其成本可能占此类发动机年生产成本的80%。此外，大型国外诊断和设备制造公司已退出俄罗斯市场。 PNRPU 科学家正在创建一种基于神经网络的视觉缺陷检测应用程序，该应用程序可以准确确定是否存在缺陷。该开发将确保生产过程的可靠性和安全性，提高企业的工作质量和生产力。
工业企业面临着快速、准确地诊断设备的需求，以防止停机、事故并提高制造产品的质量。例如，70%的工业用电来自电动机，其中20%在年内进行大修。其成本可能占此类发动机年生产成本的80%。此外，大型国外诊断和设备制造公司已退出俄罗斯市场。 PNRPU 科学家正在创建一种基于神经网络的视觉缺陷检测应用程序，该应用程序可以准确确定是否存在缺陷。该开发将确保生产过程的可靠性和安全性，提高企业的工作质量和生产力。发展是在 2030 年优先战略学术领导计划的框架内进行的。
在包括俄罗斯在内的世界各地的许多生产设施中，目视探伤传统上是在专业检查员或技术人员的帮助下手动进行的。这个过程通常需要大量的时间和财务投入。
由 PNIPU 电气工程学院学生 Ivan Pashkov 分享。