附录 A：回归分析

下表详细列出了一系列统计模型的结果，这些模型根据一组解释变量或预测因子预测了与人们对电动汽车的态度相关的各种指标。这些模型可以解释为估计距离充电基础设施的距离对这些感兴趣的结果的影响，同时控制与对电动汽车的态度相关的其他因素，如城市化、政治意识形态和社会经济地位。

使用的模型是基于本研究调查的美国成年人全部样本的二元逻辑回归模型。分析基于加权样本，因此调整了各组之间的选择概率差异和无响应差异。根据 p 值阈值 0.05，结果报告为具有统计学意义。每个模型都省略了对模型中包含的一个或多个调查问题没有回答的受访者。

考虑了四个二元结果变量。模型 1 预测受访者是否赞成到 2035 年逐步淘汰新型汽油汽车和卡车的生产；模型 2 预测受访者是否表示他们非常或很有可能认真考虑购买电动汽车；模型 3 预测受访者是否表示他们非常或非常有信心美国将建设所需的基础设施来支持道路上的大量电动汽车；模型 4 预测受访者是否已经拥有电动汽车或混合动力汽车。

每个模型中包含的解释变量如下：

距离最近的充电站：包含在模型中，作为从每个受访者的家庭住址到最近的公共充电站的距离的自然对数（以英里为单位）。在结果表中，1 英里、2 英里和 5 英里的距离与 0.1 英里的基线距离进行了比较。

距离最近充电站的距离： 城市化程度： 郊区 农村 城市 党派认同： 民主党/倾向民主党 无倾向 众议员/倾向众议员 民主党/倾向民主党