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人工智能和弦理论：迈向物理学的未来
新技术如何帮助解决老问题。
来源:安全实验室新闻频道新技术如何帮助解决老问题。
弦理论研究人员已经开始使用机器学习将额外维度的微观配置转化为基本粒子集。然而，到目前为止他们还无法将这些结果与我们的世界联系起来。
机器学习弦理论在几十年前以其简单的想法引起了物理学家的注意：当你将空间放大到足够大时，你看不到粒子和量子场，而是看到相同的能量弦振动并相互连接。 20 世纪 80 年代末，人们发现这些“弦”只能以几种方式振动，这为追踪从弦振动到我们世界的基本粒子的路径提供了可能性。弦最深的振动是由引力子产生的，引力子是构成时空引力结构的假设粒子。其他振动会产生电子、夸克和中微子。弦理论被称为“万物理论”。
“人们认为弄清楚所有需要知道的事情只是时间问题，”巴黎索邦大学的弦理论家安东尼·阿什莫尔 (Anthony Ashmore) 说。
然而，随着弦理论研究的深入，它的复杂性也逐渐显现出来。进入粒子和力世界的每一种方法都增加了可能的选择数量。为了在数学上保持一致，弦必须在 10 维时空中移动，而我们的世界有四个维度（三个空间和一个时间）。由此得出的结论是，六个额外维度被折叠成微观的海绵状形状。这些难以察觉的形式有数万亿种，使得识别与我们的世界相对应的配置的任务几乎不可能。
“弦理论可以做出独特的预测吗？这真的是物理吗？目前还没有答案。”弗吉尼亚理工大学的物理学家拉拉·安德森（Lara Anderson）说道，她的职业生涯大部分时间都在研究弦与粒子的联系。