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基于超视距雷达参数谱分析方法的时空信号处理
本文展示了在无源和有源干扰影响下，将频谱相关信号处理的参数方法应用于超视距十米距离雷达的时空信号处理实际任务的可能性。参数方法基于使用具有有限数量可调参数的数学模型。这项工作展示了圣彼得堡电工大学“LETI”多年来在十米范围的超视距无线电定位领域进行的理论和实验研究的结果。参数方法已应用于时间、频谱和空间域中的信号处理，包括它们的非等距和准连续结构。
来源:俄罗斯金刚石-安泰股份公司企业公报简介
近几十年来，在定位信号的时空处理问题中，基于使用具有有限数量的可变参数的数学模型来逼近接收信号的参数化谱估计方法已经得到了实际应用[1]。最初，数学模型用于预测时域或空间域中观察到的样本之外的分析信号的行为，从而允许在无限范围内分析人工合成的信号。随后，基于数学模型的预测开始用于处理时域、空间域和频域（谱）域不连续的准连续信号和数据[2]。这使您可以在时域或频域中变换信号的不确定性函数 (UF)，以及方位角或仰角平面中接收模式下的方向图 (DP)，特别是减少旁瓣 (SL ) 的 AF 或 DP。
目前，各种参数模型已在信号处理问题中得到实际应用。其中最常见的算法在科学文献 [1] 中有足够详细的描述，并且实现它们的算法在标准应用程序包（例如 MATLAB）中使用。首先，这些是自回归（AR）、移动平均模型、混合自回归-移动平均模型、三角和指数模型以及基于相关矩阵特征向量的模型。基于这些模型，人们开发了许多谱估计方法，这些方法在处理信号、时间和空间序列的实践中得到了广泛应用，通常称为超分辨率方法。
参数化方法在反射信号多普勒频谱分析中的应用
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