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Capella Space 自动执行卫星图像中的船舶分类
“你可能会监视很多不同的位置，但你并不真正感兴趣——直到一艘军舰出现。”
来源:美国国防新闻网__太空奥兰多 — Capella Space 正在将其太空图像与模式识别相结合，以更快地检测和描述感兴趣的船只。
该公司制造和管理合成孔径雷达卫星 (SAR)，本周推出了其船舶分类工具，承诺简化分析并自动跟踪其历史档案中的船只。
自动化能力政府、外部专家和观察员越来越多地利用高空图像来监视远处的战斗或物资集结。 它的应用体现在 2022 年俄罗斯再次入侵乌克兰之前，以及最近评估以色列-哈马斯战争造成的损失。
与传统的电光卫星图像不同，SAR 使用雷达生成图像，可以穿透云层和其他不利条件，而传统的电光卫星图像可能会受到恶劣天气和光照的影响。
光电卫星图像Capella 高级产品经理 David Hemphill 告诉 C4ISRNET，分类功能可以获取数据并将其转化为可操作的信息。
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感兴趣的公司必须在 5 月 24 日之前提交回复，之后国防创新部门将挑选一些公司进行审核。
“你可能要监控很多不同的位置，但你并不真正感兴趣——直到军舰出现，”他在 5 月 7 日于佛罗里达州举行的 GEOINT 会议上接受采访时表示。 “它让你更接近分析师正在寻找的答案类型，而不必做那么多体力劳动。”
在 GEOINT 会议上Hemphill 表示，订购船舶分类就像在加州公司的平台上勾选一个额外的方框一样简单。该工具是由 EMSI 开发的，该公司拥有多年的地理空间情报经验。
加州公司的