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人工智能濒临饥荒：研究预测到 2026 年将出现数据短缺
数据短缺问题及其对人工智能发展的影响。
来源:安全实验室新闻频道数据短缺问题及其对人工智能发展的影响。
新研究表明，到 2026 年，人工智能 (AI) 系统可能会耗尽互联网上所有免费知识资源。这引发了人们对人工智能技术未来发展的严重担忧。 GPT-4 和 Claude 3 Opus 等人工智能模型使用互联网上的数万亿个单词进行训练。预测表明，公开数据可能会在 2026 年至 2032 年间耗尽。
为了进一步改进模型，科技公司将不得不寻找新的数据源。这可能包括创建合成数据、使用质量较低的来源或访问存储在消息和电子邮件所在服务器上的私人数据。预印本服务器 arXiv 上发表的一项研究证实了这一趋势。
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