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斯特赖克准备就绪
使用机器学习预测前线部队级别的维护准备情况。
来源:美国陆军采购支持中心使用机器学习预测前线单位级别的维护准备情况。
使用机器学习预测前线单位级别的维护准备情况。陆军目前确定未来装备准备水平的模型不足以在大规模作战行动中实现指挥决策。当前模型使用银行时间系统，该系统计算 30 天报告窗口内每个车队的可用设备小时数总和。但它不考虑培训条件、人员实力或零件可用性等外部因素，并且仅预测当前 30 天的报告期（从每月 15 日到下个月 14 日）。随着其他分析工具的出现，维持社区应该探索替代方案。
方法
方法数据和收集方法
或 。 。