AI vs AI:生成技术时代如何辨别善恶?

如何让计算机在运行时进行编程。

来源:安全实验室新闻频道

现代算法如何帮助打击假货。

使用人工智能生成图像的快速增长正在模糊真实与虚假之间的界限,凸显出迫切需要更好的工具来帮助我们辨别好坏。

在最近的一项研究中,意大利科学家分析了一组旨在识别虚假图像的人工智能模型。研究结果发表在最新一期的 IEEE Security & Privacy 杂志上,表明当前的方法非常有效。但他们也指出,为了跟上快速发展的生成工具的步伐,日益复杂的人工智能技术正在展开一场持续的竞赛。

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参与这项研究的那不勒斯费德里科二世大学教授 Luisa Verdoliva 指出,虽然人工智能生成的图像可能很有趣,但在严肃的环境中使用它们会带来许多潜在的风险。

“例如,一张政治人物的照片可能会被伪造并在竞选期间用来抹黑他,”Verdoliva 解释道,“在这种情况下,能够确定该图像是否真实是极其重要的。或者它是否是由计算机生成的。”

有两种类型的标志表明图像是使用 AI 创建的。第一个是肉眼明显的“高级”伪影或缺陷:奇怪的阴影、污渍、面部不对称。然而,正如 Verdoliva 指出的那样,随着生成模型的改进,这些明显的缺陷将变得不那么明显。

在图像的更深层次中,存在人眼看不见的伪影,只能通过数据统计分析才能检测到。它们对于创建图像的每个生成器来说都是唯一的。

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