详细内容或原文请订阅后点击阅览
犬类翻译：科学家庆祝动物语言学的突破
很快，每个毛茸茸宠物的主人都将能够理解他的想法。
来源:安全实验室新闻频道很快，每个毛茸茸宠物的主人都将能够理解他的想法。
来自密歇根大学、墨西哥国家天体物理研究所和光学电子研究所的研究人员正在利用人工智能模型破译狗的语言。 在国际会议上提出的新研究展示了先进的人工智能模型如何帮助人类了解动物。
新研究，密歇根大学人工智能实验室主任 Rada Mihalcea 强调了这项研究的意义：“对于与我们共享这个世界的动物，我们还有很多不了解的地方。人工智能的进步有可能彻底改变我们对动物交流的理解。”
该研究使用了先进的语音识别模型 Wav2Vec2，该模型能够通过吠叫来确定狗的情绪、性别和品种。使用两个不同的数据集进行训练和比较：一个专门针对狗吠声进行训练，另一个针对人类语音并根据吠声进行改进。
在 1000 小时的人类语音录音上进行预训练的模型显示出最佳结果。在对包含 74 只狗（42 只吉娃娃犬、21 只法国贵宾犬和 11 只雪纳瑞犬）的声音的数据集进行优化后，她能够以 62% 的准确率识别情绪、以 62% 的准确率识别品种、以 69% 的准确率识别性别以及特定的狗在一组中 - 准确度为 50%。
这些结果优于仅用狗吠训练的模型，表明人类语音中识别的声音和模式可以为理解动物提供基础。
先前的研究表明，猴子和土拨鼠（松鼠科的啮齿动物）发出的声音可以通过上下文来预测。研究人员认为，狗的发声也与环境密切相关。