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pins 0.4：版本控制
今天，CRAN 上发布了新版本的 pins。此版本增加了对跨数据集版本的时间旅行的支持，这改善了协作并保护您的代码免于在远程资源意外更改时中断。
来源:RStudio AI博客CRAN 上今天推出了新版本的 pins，它增加了对数据集和 DigitalOcean Spaces 板的版本控制支持！
pins
版本控制
DigitalOcean Spaces
简单回顾一下，pins 包允许您缓存、发现和共享资源。您可以在各种情况下使用 pins，从从 URL 下载数据集到创建复杂的自动化工作流程（了解更多信息，请访问 pins.rstudio.com）。您还可以将 pins 与 TensorFlow 和 Keras 结合使用；例如，使用 cloudml 在云 GPU 中训练模型，但不是手动将文件复制到 GPU 实例中，而是可以直接从 R 将它们存储为 pins。
pins
pins.rstudio.com
pins
cloudml
要从 CRAN 安装此新版本的 pins，只需运行：
pins
您可以在 pins NEWS 文件中找到详细的改进列表。
NEWS版本控制
为了说明新的版本控制功能，让我们首先使用 pins 下载和缓存远程数据集。对于此示例，我们将下载伦敦的天气，这恰好是 JSON 格式，需要 jsonlite 进行解析：
jsonlite
library(pins)weather_url <- "https://samples.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&appid=b6907d289e10d714a6e88b30761fae22"pin(weather_url, "weather") %>% jsonlite::read_json() %>% as.data.frame()
library(pins)weather_url <- “https://samples.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&appid=b6907d289e10d714a6e88b30761fae22”pin(weather_url, “weather”) %>% jsonlite::read_json() %>% as.data.frame()
library(pins)
library
weather_url <- “https://samples.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&appid=b6907d289e10d714a6e88b30761fae22”
<-
“https://samples.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&appid=b6907d289e10d714a6e88b30761fae22”
pin(weather_url, "weather") %>%
pin
"weather"
%>%
jsonlite::read_json() %>%
::
read_json
%>%
as.data.frame()
as.data.frame
coord.lon coord.lat weather.id weather.main weather.description weather.icon1 -0.13 51.51 300 毛毛雨光强度 毛毛雨 09d
图钉
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