tfruns：TensorFlow 训练运行工具

tfruns 包提供了一套工具，用于跟踪、可视化和管理来自 R 的 TensorFlow 训练运行和实验。使用 tfruns 包可以：

tfruns 包

跟踪每次训练运行的超参数、指标、输出和源代码。比较运行中的超参数和指标以找到性能最佳的模型。自动生成报告以可视化单个训练运行或运行之间的比较。

跟踪每次训练运行的超参数、指标、输出和源代码。

跟踪每次训练运行的超参数、指标、输出和源代码。

比较运行中的超参数和指标以找到性能最佳的模型。

比较运行中的超参数和指标以找到性能最佳的模型。

自动生成报告以可视化单个训练运行或运行之间的比较。

自动生成报告以可视化单个训练运行或运行之间的比较。

您可以从 GitHub 安装 tfruns 包，如下所示：

tfruns

devtools::install_github("rstudio/tfruns")

devtools::install_github("rstudio/tfruns") devtools::install_github("rstudio/tfruns") devtools :: install_github ( "rstudio/tfruns" )

tfruns 的完整文档可在 TensorFlow for R 网站上找到。

TensorFlow for R 网站

tfruns 旨在与 keras 和/或 tfestimators 包一起使用，这两个包都为 R 中的 TensorFlow 提供了更高级别的接口。这些包可以通过以下方式安装：

tfruns keras tfestimators

# kerasinstall.packages("keras")# tfestimatorsdevtools::install_github("rstudio/tfestimators")

# kerasinstall.packages("keras")# tfestimatorsdevtools::install_github("rstudio/tfestimators") # keras # keras install.packages("keras") install.packages install.packages ( “keras” ) # tfestimators # tfestimators devtools::install_github("rstudio/tfestimators") devtools :: install_github ( “rstudio/tfestimators” )

训练

tfruns mnist_mlp.R tfruns training_run() source() 运行目录 latest_run() view_run() view_run ( ) 时期 ( ) <-