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DARPA 希望利用 AI 寻找新的稀有矿物
通过光谱分析，可以“区分来自哥伦比亚一个卡特尔地区的可卡因和来自另一个卡特尔地区的可卡因。”
来源:美国防务一号网确保稀土矿物的安全获取是一个关键的国家安全问题，因为整个美国经济都高度依赖矿物——而迄今为止发现的大多数稀土矿物都在中国。国防高级研究计划局 (DARPA) 与一家名为 HyperSpectral 的公司合作，该公司将人工智能应用于光谱数据，这可能是使用卫星或无人机寻找难以探测到的矿物的关键。
在中国HyperSpectral 首席执行官 Matt Thereur 在接受 Defense One 的独家采访时解释了它的工作原理。光谱学是研究物质如何与不同波长的光或其他形式的辐射相互作用的学科。由于其独特的分子组成，特定矿物或物质发出的太阳辐射是一种独特的标志。
Defense One 光谱学该公司迄今为止一直专注于食品安全。想知道大量生食是否携带致命病原体吗？想知道药物耐药性链球菌的新突破吗？光谱学可以帮助找到肉眼看不见的细菌。
“如今使用的处理方法需要几天时间才能区分 [耐药性和药物敏感葡萄球菌]，因为他们实际上必须对细菌进行培养，然后对其应用抗生素，看看哪些抗生素可以杀死细菌（如果有的话）。而现在我们谈论的是拭子，比如伤口拭子，我们通常在几分钟内就能得到结果，而不是几天。”
人工智能从何而来？ Thereur 解释说：“自然界中不存在纯净的样本。大自然是一个非常嘈杂的地方。因此，当我们建立这些模型时，我们利用人工智能寻找有时可能被噪音掩盖的所有关系 [例如] 如果光谱的一部分被其中的其他物质混淆。”
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